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Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

Qwen我做了特殊优化，所以算是有点小作弊。

Byzer-LLM GLM-4

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

在Prompt的生成中，你需要通过提示词来描述人物属性，主题，外表，情绪，衣服，姿势，视角，动作，背景。

Diffusion prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

更改多人脸部跟单人差不多，操作也很简单。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

最佳质量 masterpiece 杰作

文生图 prompt 提示词

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

这就是embedding的作用。

开源模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

因为本质上很多领域就是尚没有被完全标准化的状态：领域专家可以视为一个模糊的技能执行器，他在正常工作时没有问题

大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

Tool: 工具模式，模型除了对话外，还可以通过工具进行其他操作。

ChatGLM3 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

Inpaint Anything 我们会引入一个新的插件 inpaint-anything 用来替代语义分割插件，在前面 ControlNet 中我们讲过语义分割的作用是将图片中的物体分类进行语义的划分

Stable Diffusion 文生图

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

; 示例的来源 · 优质示例最准确的是你最想要的结果的内容直接作为参照示例

prompt 提示词

回归分析：探索变量之间的奥秘

无论在哪个领域，经济学、生物学、医学还是社会科学，回归分析都发挥着至关重要的作用，成为指引我们前进的明灯。

回归分析变量

主流向量数据库一览

作为一个全托管的服务，它减轻了工程师以及运维人员的负担，使得客户可以聚焦于数据内在价值的抽取。

向量数据库

通往AGI之路：什么是结构化提示词

这些关键词的作用基本上综合了 ICIO、BROKE 等常见提示词书写框架中的精华部分，因此结构化提示词的效果也相对会更高一些。

提示词结构化

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

小结一下：这三个模型都能帮我们完成一些简单的文本预处理工作，可能要把问题描述清楚后，效果会更好二、生成最终的训练JSON数据体验下面，用处理好的文本生成类似对话的JSON格式吧，先看下它们的one-shot

大模型

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git 安装成功后需要重启 webui 二出图我们可以先出一张图，方便后续的操作，

Stable Diffusion 文生图

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

秋叶的启动器： https://www.bilibili.com/video/BV1ne4y1V7QU 一定要仔细看完视频基础操作教程轩轩的基础教程目前找到的最系统化

文生图 SD

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