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最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

因此想要尝试跳槽，换一份大模型方向的工作，做RLHF或者LLM-agents。

大模型面试

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

www.microsoft.com/en-us/research/tools/ 5、谷歌开源数据集链接：https://datasetsearch.research.google.com/ 没有FQ工具

开源数据训练

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

0.准备工作准备一张3090或者4090或者显存24+的N卡。

InstantID Win11 安装

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

明确的动词使用：「将这段文字简化，使之适合中学生的理解水平，并用例子来阐释复杂概念。」

提示词写作

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

当然Slicer也有Python脚本工具，把多个音频放在指定的文件夹内，一个命令就可以自动完成切割。

声音 sovits

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

技术应用：无限可能 Whisper large-v3的应用潜力是巨大的。

Whisper 语音识别

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

【人物】表演【舞蹈】，水粉墨线素描融合野兽派风格，水滴艺术元素，人物着【衣服】，平衡【鞋】，背景【城市】背景，动漫影响力超强逼真的触感和类似电影场景的低饱和度，超高清16k分辨率，精致的做工，电影级的杰作

midjourney 画图提示词

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

但对于硬件功率较弱的人来说，这个版本会给他们带来好处，他们能够快速生成图像：）所以，如果你还没有体验过 Juggernaut，这可能是一个完美的机会 :) 果然，连精益求精的大模型创作者都选择了

Stable Diffusion 大模型提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

LLM微调经验&认知

知识来自于pretrain阶段，指令微调通常只不过是为了让LLM显示地输出已具备知识。

LLM 大模型

国内法律类大模型介绍

nbsp; * 基础模型：ChatGPT-6B * 数据：ChatGPT根据CrimeAssistant的问题重新生成

法律大模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

当然Slicer也有Python脚本工具，把多个音频放在指定的文件夹内，一个命令就可以自动完成切割。

so-vits-svc 音色转换教程

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

同时开源预训练和对齐模型:预训练模型是适用开发者的『基座』，而广大普通用户对有对话功能的对齐模型具有更强的需求。

大模型中文

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

nbsp; "role":"user", "content":"你好，你是谁",}]) print(v[0].output)# 你好，我是一个人工智能助手

Byzer-LLM GLM-4

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

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