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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

o o • 支持Prompt生成。

ChatGLM2-6B

领域大模型LLM训练Trick

答：通过分析发现现有的开源大模型进行预训练的过程中会加入书籍、论文等数据。

垂直训练大模型

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

傅盛先生是中国知名企业家之一，现任猎豹移动有限公司董事长及首席执行官，并同时担任猎户星空有限公司董事长。

猎豹 AI 演讲

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

导语：所谓人性，简洁描述为“己所不欲，勿施于人”，依循人性是管理最便捷方式。

管理工具

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

拆分后各个事业群独立招聘）、字节、百度等大厂，或者百川智能、360等比较头部有名气的中小公司，或许也能给到面试机会，但是在面试过程中一旦涉及到LLM具体的项目经验，像我这种完全空白的人来说只能尴尬地说没做过，背过的一些八股文也只能勉强应付

大模型面试

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

XAgent简介 XAgent是一个开源的基于大型语言模型（LLM）的自主智能体，可以自动解决各种任务。

ChatGPT 智能体 Agent

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

yield 80% of the desired results and provide a focused learning plan to master it.翻译提示：确定 20% 的[主题或技能]将产生

ChatGPT

AI+大模型在金融行业的应用场景

人工智能通过对客户数据的深入分析，包括个人健康记录、生活习惯、职业风险等，能够揭示个人独特的风险状况。

AI大模型金融

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

如果网络不稳定，也可以手动从这个页面一个一个下载全部文件然后放置到一个文件夹中例如 'chatglm2-6b' 以便读取。

开源模型

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

2️⃣ RACE：角色、操作、语境、期望• 角色：指定ChatGPT 的角色。

GPT

金融行业中 Fintech 的应用场景

这个新闻动态怎么样去理解，实际上涉及到一些语义理解的层面。

Fintech 金融

用GPT4创建一部连环画故事

最多生产10张图片，需要更多可继续描述。

GPT4 连环画故事书

深入探讨GPTs和AI Assistant

然后，AI 助手将利用其强大的大语言模型能力、各种工具（tools）和知识库来回答用户的问题。

GPTs AI Assistant

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

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