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领域大模型LLM训练Trick

主要是因为这些数据的数据质量较高，领域相关性比较强，知识覆盖率（密度）较大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

Github 地址：https://github.com/FlowiseAI/Flowise LangChain是一个工具箱，它帮助人们更容易地使用"大型语言模型"（LLM）。

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

数据有三个不同来源。

BGE M3-Embedding 多语音检索

Comfyui工作流原理你都了解吗

的优势 1.对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快； 2.具有更高的生成自由度； 3.可以和 webui 共享环境和模型； 4.可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，

Comfyui 工作流

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

展示一波LLM排名这么帅还不要钱，就问你想不想要也许从此强大的模型不再只是厂商云端的特权，现在每个人都可以在本地部署Llama 3。

llama GPU内存

自动化神器Autolt：不再重复工作

Excel表格操作无论是数据录入还是数据处理，Autolt都能在Excel中展现其强大的功能。

RPA 自动

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

常见LoRA推荐和介绍墨心 MoXin & 疏可走马墨心是由安吉吴仓石、兴化板桥先生、八大山人、山阴伯年等大师之大小写意作品辅以现代人物训练而成。

文生图 SD

RAT = CoT + RAG

开发能够像人类一样思考、推理并解决复杂问题的模型一直是人工智能研究的关键目标。

RAT 协同思维链检索增强生成

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

二、评测数据的构建及衡量指标 1、数据构建受以往LLM基准的启发，RGB采用问题解答的形式进行评估。

大模型 RAG检索增强

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这其实说明从web-scale的数据中学习是可以超过高质量的人工标注的NLP数据集的。

OpenAI 自然语言监督

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

· 不论上下文大小如何，每次交互都消耗固定的请求数。

Cursor 0.50 大模型

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

打开之后，在最后加上参数 --listen+IP地址 · &ensp

comfyui stablediffusion

做大模型需要的环境设置

simple 腾讯：https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学

开发环境

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

进入正题：在sd的左上角我们看到秋叶包中加载的暂时只有一个anything的模型，这是一个大体模型，就是很多风格集中在一起的模型，不论是景观、建筑、动漫人物还是什么，但是当你需要出独特的风格图时候就需要更优化的模型

Stable Diffusion 文生图大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

当然了，AI换脸的能力是有限的，不可能100%无瑕疵，还要结合比较合适的提示词以及模型，但是效果已经很让人震惊了。

AI换脸

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