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Stable Diffusion
AI绘画巅峰对决:Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较
结语 通过比较发现AI模型就是互相学习过
程
。
Stable
Diffusion
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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向,RAG 和 Agents
说到底就是一个 map-reduce 的过
程
,当然 langchain 里面也进一步细化,增加了比如 refine 这种机制,思路一致,实现方式略有区别。
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AI写作:一步到位,如何用 AI 生成整篇文章?做自媒体必看!
逻辑和连贯性 检查文章的逻辑流
程
。
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写作
Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力,平均性能超越GPT-4
; 依靠高质量数据训练,无需借助ChatGPT合成数据:Llama3-ChatQA-1.5的训练数据主要来自人
工
标注的会话式问答数据集以及其他高质量
Llama3-ChatQA-1.5
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用AI为古诗词生成插画
一、准备
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探秘制作艺术二维码的新姿势
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腾讯出品!开源AI数字人框架!号称可以不限时长
Meta开源AI
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具:audio2photoreal 10、AI“同声传译”新进展!
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贝叶斯定理的颠覆:为什么你永远说服不了阴谋论者?
显然,我们相信朋友假设的
程
度远不如相信自己假设的
程
度,所以用强大的先验胜率来支持你的假设是有意义的。
贝叶斯定理
Stable Diffusion
12/180 stable diffusion 局部重绘 换衣|换背景|换模特
今天分享stable diffusion 局部重绘功能 局部重绘能够对图片进行快速换衣 换背景 换模特 1.主要功能参数 局部重绘主要用到画笔
工
具进行涂抹
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stable
diffusion
提示词
20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词
翻译提示:“为宣传[特定事业或产品,例如‘人
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智能化身’]的社交媒体活动创建图像。”
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DALLE
Prompt
一文汇总市面上所有prompts提示词框架!
不变的情况下多次生成结果,优中选优 4 APE框架 ACTION:行动 定义要完成的
工
作或活动
prompt
提示词
大规模训练系列之技术挑战
本次分享是大规模训练技术系列的第一篇,主要包括两个部分: · 大规模训练技术的意义 · 大规模训练的技术挑战 1 大规模训练技术的意义 1.1 训练的精度极限 深度学习发展历
程
中
开源模型
提示词
有了 DALL-E 3,从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)
., "bear"] with detailed crochet patterns and vibrant yarn colors 提示词:在[你的颜色]T恤上印制宽幅矢量设计,展示手
工
风格的阿米古丽
DALL-E
T恤设计
如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下
这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好,但当输出用于客户支持等业务应用
程
序时,它可能是灾难性的。
大模型
开源
星标破万!小钢炮2.6登顶GitHub,Hugging Face TOP3, 燃爆开源社区!
ensp;https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6 ➤ llama.cpp、ollama、vllm 部署教
程
地址
MiniCPM-V
2.6
大模型
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