文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

如何利用召回的信息 RAG的发展总览数据索引怎么优化结构化语料库对召回的来源进行优化知识图谱作为召回的数据源

RAG 大模型检索

领域大模型LLM训练Trick

问题三：进行SFT操作的时候，基座模型选用Chat还是Base?

垂直训练大模型

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

在千帆大模型平台Prompt工程中点击Prompt评估页面，我们可以选择示例的例子进行操作，点击试一试旁边的“加法计算”，选择应用和模型后可以点击“开始评估”。

prompt 大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

它们能力边界是越来越大的，从回答单一问题，到辅助人类工作，再到独立工作是逐渐变强的。

LLM

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

站长工具箱在工作中应该会有很多人使用，比如说 JSON格式化，UUID生成器，密码生成、URL编码等。

IT-TOOLS 开源模型

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

easylink.cc/lextuq 2.视频增强工具 Topaz Video AI Topaz Video AI是一款功能强大、操作简单的人工智能视频画质增强和修复软件

图像增强视频增强

回望做大模型一年后的感悟

不过，当时也看到了OpenAI内部对于AGI和商业化的追求是有明显的差异化的，因为在microsoft的时候有不少research team和product team合作的痛苦经验，深知两个方向所优化的目标是高度不

大模型感悟

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

如果可用的 tokens 不多，则无法在 prompt 中输入更大的数据集，这可能会限制对模型的操作。

大语言模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

作者也尝试了输入里只放1个包含正确的答案的文档片段，回答正确率为88%，相当于使用外挂知识库准确率的上限。

大模型

又快又好，秒级出图的AI大模型

作者在C站称：欢我的工作并想表示感谢？

Stable Diffusion 文生图大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

作者使⽤MMLU、ARC、HellaSwag和TruthfulQA在OpenLLM Leaderboard上进⾏评估。

NEFTune 大语言模型

微信中和 AI 进行对话

1.注册 FastGPT：cloud.fastgpt.in 2.进入「应用」，新建1 个机器人，选择“简易模板”； 3.先不用进行“高级编排”来创建工作流，这一步放在把机器人调通之后再做； 4.点击

微信对话

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

尽量选取不常说词作为唤醒词，可以有效降低误唤醒甚至避免误唤醒； 6.

语音产品唤醒词命令词

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

AI提示词可以在工作狗官网-AI导航，AI提示指令分类里找到访问入口。

AI提示词

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

作为像水、电一样的基础设施，预训练大模型这样的艰巨任务，只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。

大模型微调

<...88 89 90 919293 94 95 96 97 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1