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论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

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论文提示词写作

RAG超参数调优食用指南

不仅可以定义我们想要的任何目标函数，例如带有评估的 RAG 管道；还能够以同步或者异步的方式进行网格搜索；并且 LlamaIndex 官方使用了 Ray Tune 将其提升到了一个新的水平

rag 大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

ensp; 关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考 · 为什么很多新发布的大模型默认使用

大模型 LLM

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

你可能在使用LoRA模型时总会因为LoRA的特点影响到画面原本的沟通，导致你可能需要不停的找新的LoRA模型去实验。

文生图

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

正如每次旅行都会开启新的视野和体验，微积分也会不断地启发我们，带领我们走向更深的知识领域。

数学微积分科学

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

(新鲜的手拉面被拉成长长的、有嚼劲的面条，色泽金黄，充满活力。)

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

(新鲜的手拉面被拉成长长的、有嚼劲的面条，色泽金黄，充满活力。)

文生图训练提示词 Midjourney

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

通过掌握这个原则，不仅能够优化我们与ChatGPT的互动，还能为我们的日常工作打开全新的可能和便利。

ChatGPT 大模型

Prompt及AI提问实践

我们会在收到您的退货后尽快为您处理退款或者更换新手机。

Prompt 大模型提问

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

举例来说，如果从两家不同的新闻网站获得相同事件的报道作为源与目标，目标报道中可能包含源报道没有的信息，从而导致二者不同。

大模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

总结在这篇文章里，我通过分享自己的经验和具体的操作步骤，为读者提供了一种新的文章处理方法。

Kimi Chat 阅读

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

我们更新后的 Prompt 是： ChatGPT 3.5 输出的结果是：步骤1翻译结果：花费大量时间思考不同可能的未来场景及其概率可能会令人着迷，但我建议采取完全不同的方法

Prompt 大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

## 注意了解读者的写作目的和核心信息，这是文章的灵魂，运用创新思维和细致的分析技巧，以确保大纲内容不仅深刻，还能够引起读者广泛的兴趣。

工作流教学

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

食物严重短缺，给出答案，为观众解惑；抛出新的好奇点（钩子）。

生成式AI

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