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巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

让模型通过向你提问来澄清具体的细节和需求，直到它获取足够的信息来提供所需的输出，例如：“从现在开始，请向我提出问题以便......”。

prompt 提示词

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

老年人没工作收入，资产总额也是在逐渐降低，而且老人容易生病，而医疗费支出较大。

LLaMA

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

算法详细信息 1.架构概述在人工智能肖像领域，我们希望模型生成的图像逼真且与用户相似，而传统方法会引入不真实的光照（如人脸融合或roop）。

训练 EasyPhoto 文生图

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

这三部分原因确实能加快训练速度，然而它们并不是LoRA所独有的，事实上几乎都有参数高效方法都具有这些特点。

大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

此外，Outfit Anyone 基于人工智能技术，能自动处理和优化画面，使试穿效果更加真实。

Outfit Anyone 模拟

chatglm3基础模型多轮对话微调

这里仅通过27条数据进行SFT，发现模型就能够具有一定的对话能力了。

ChatGLM 微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

ensp; 分辨率：按一下尺子让分辨率和原图保持一致 · 重绘幅度：需要具体的出图情况进行微调

Stable Diffusion 文生图

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

原理 FaceChain FACT（Face Adapter）之所以能够跳过训练阶段，是因为它经过了百万级别的写真数据训练，从而使得 Stable Diffusion 具备了强大的人脸重建能力

FaceChain FACT 文生图

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

仔细看这个Prompt就知道它是怎么工作的了。

prompt 大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

embedding 方式 · 65 个不同大模型的支持 LLM 大模型外挂涉及到的组件数量具体的数字无需关注

大模型

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

答：这个句子中的比喻义是将他的话比喻为一把锋利的刀，暗示他的言语具有强烈的伤害力和刺痛性，如同刀子刺入心脏一般，表达了说话者内心受到的深深伤害。

Qwen1.5-MoE 大模型下载

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文中用了 longitudinal drifts 纵向漂移这个词来形容模型能力随着迭代和时间变化而带来的不稳定性，尽管论文本身没有给出具体的原因，但这篇论文已经在Twitter上引起了广泛讨论，不少人都认为

大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

具体来说，对于 DescriptionToName （例如 Abyssal Melodies 的作曲家是 Uriah Hawthorne），当给出包含描述的提示时（例如谁是 Abyssal Melodies

大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

此处的用户指南显示了更高级的工作流程以及如何以不同方式使用该库。

大模型

GPU 性能（数据表）快速参考

Supercomputer and Semiconductor End Use; Updates and Corrections, 除了2022.10 Export Controls内容外，更新和更正还具有

GPU 算力

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