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蚂蚁推出ProChat:快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库
它旨在赋予开发人员轻松打造丰富、动态和直观的聊天界面的能
力
。
ProChat
大语言模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署,全程五分钟,附价格费用清单
先说腾讯云费用,计算细则在文末: 平均
生
成单张图片的费用为0.01元~0.1元。
下载
开源模型
ChatGLM
玩一玩ChatGLM3,1660s即可流畅运行!
更完整的功能支持,原
生
支持
工
具
调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。
大模型
ChatGLM
开源
玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录
ensp; 除此之外还有: 英文测评(南玻王) 代码测评(南玻王) 数学测评(南玻王) 长序列测评(南玻王)
工
具
使用能
力
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震惊!OpenAI发布Meta-Prompt,未来不再需要提示词。
想象一下,你随便写一句简单的提示词,它能自动帮你优化成专业
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程师级别的完美提示!
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了,那里面的数据都乱成一团,一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息,能准吗?
GPT
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Github上Star数最多的大模型应用基础服务:Dify 深度解读
应用中可以调用 Dify 中内置的大量基础能
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,比如知识库检索 RAG,大模型调用。
Dify
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利用LangChain建gpt专属知识库,如何避免模型出现“幻觉”,绕过知识库知识乱答的情况?
我见过太多直接就把小说、把几十篇乱七八糟的文章往里面灌的,也太高看现在LLM的能
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了,那里面的数据都乱成一团,一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息,能准吗?
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Python状态机:优雅处理复杂业务逻辑的利器
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作流管理:订单流转、审批流程等 3.
Python状态机
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总结!大模型微调(Tuning)的常见方法
PEFT是什么 PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的
工
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,里面集成了4种微调大模型的方法,可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果
微调
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希音面试:SSE 底层原理是什么?快20年了, 为何 突然 爆火?
5、 大模型时代的爆发(2022 至今) 虽然 WebSocket 提供了全双
工
通信能
力
,但 SSE 因其简单的 API、基于 HTTP 带来的良好兼容性(如无需担心代理或防火墙问题
SSE
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玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录!
nbsp; 除此之外还有: 英文测评(南玻王) 代码测评(南玻王) 数学测评(南玻王) 长序列测评(南玻王)
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通义千问
Google
Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose:自底向上做单人姿态估计
从MoveNet的技术博客分享中,我感受到Google在这方面的
工
程能
力
确实值得我们学习,它在两种范式之间取得了优秀的平衡,既避免了单独训练一个det模型,又尽量保留了单人姿态估计的精度优势。
MoveNet-SinglePose
Google
模型
大模型
11个情感刺激Prompt,高效提升AI大模型性能
例如:"这个结果对我的
工
作非常重要" 或 "你最好保证这个答案是对的" 这些话都可以让模型自我检查并优化输出结果。
Prompt
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ChatGPT
ChatGPT丨一次性修改全文的提示语!
语言修改: - 使用恰当的词汇和词组,强化文章的表达
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写文章
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