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一文搞懂贝叶斯定理有什么用

举个例子，十年前许多人都认为比特币是庞氏骗局，如果100%坚定地持有这种信念，那么他将无视用户越来愈多、价格上涨、交易量扩大、机构入市等诸多证据，至今仍然会坚信比特币是骗局而错过无数次机会。

贝叶斯定理

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

在嵌入输入序列后，研究者将其通过 𝑁 这样的块（𝑁 表示模型深度），然后应用 RMSNorm 生成最终激活。

transformer 训练

大语言模型应用中的文本分块策略

当嵌入句子时，生成的向量侧重于句子的特定含义。

开源模型

国内法律类大模型介绍

* 基础模型：Chinese-Alpaca-Plus-13B * 数据：中国国家统一法律职业资格考试题库

法律大模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

由于 GPT 使用的 Transformer 模型的自身特性，导致模型只能从固定长度的上下文中生成文本。

GPT

RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA通常可以执行以下类型的任务： 1.数据输入和处理：包括从电子表格、数据库等数据源中提取数据，进行处理和转换，再输入到其他系统中。

RPA 自动

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

眼尖的盲生们还第一时间发现了华点： Meta更藏了一手4000亿参数+的Llama 3版本，不逊于Claude 3超大杯Opus的那种！

meta llama3

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

你可以把它想象成一个翻译器，它可以帮助你和大型语言模型进行交流，而不需要你了解所有的复杂细节。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

企业在需要用大语言模型全面提升自身应用和服务能力的同时，也需要开始着手收集还未数字化的企业信息和知识积累，并将他们整理为神经网络能够理解吸收或者学习的格式、作为企业专属模型的数据输入。

大模型

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

以下是Fay能够生成的几种应用场景： 1.

Fay 开源项目数字人

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

当然啦，这个“高中生”只是个比喻，如果你觉得内容太简单或太复杂，也可以换成“大学生”或“小学生”。

Ollama AnythingLLM 阅读

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

▲图1.由Stable Diffusion3生成。

OpenELM 大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

大模型

使用ChatGPT6小时写出高分论文

请审阅我的引用格式是否符合（如APA、MLA等）标准，并协助我调整格式。

ChatGPT 写作

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