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一文带你认识ELMo

所谓word embedding就是一个n*1维的列向量，其中n表示embedding向量的大小；第二步：送入双向LSTM模型中，即上图中的Lstm；第三步：将LSTM的输出

embedding

图解 Transformer——功能概览

然而，它们在处理长距离的依赖关系方面也有限制：卷积层中，只有图像（或文字，如果应用于文本数据）中足够接近于核大小的部分可以相互作用。

Transformer 大模型图解

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

微调：这是采用预先训练的 LLM 并在较小的特定数据集上对其进行进一步训练的过程，以使其适应特定任务或提高其性能。

训练

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

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大语言模型 python

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