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大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

注意几点：名字不能模糊（get_weather总比tool_1好）描述要清晰，别让模型靠猜第二步：生成调用指令用户提问：“33加77等于多少？”

Function Calling 大模型

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

UX 开发者与 JavaScript 开发者能够并行工作、互不干扰，最佳结果也自然会由此产生。

开源模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

例如，如果你的问题是“如何提高生产效率？”

第一性原理大模型

15种ChatGPT高频用法

健康与健身健康信息、健身计划、运动建议、饮食建议、习惯养成、心理健康、伤病预防与康复、健康监测、健康挑战 6.

大模型效率

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

生成certSigningRequest文件如图，打开应用程序->实用工具->钥匙串访问如图，选择从证书颁发机构请求证书 &

iOS 苹果市场

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

为此，本文将重置门替换为注意力机制，形成改进的GRU结构。

MCI-GRU 股票大模型

超实用的通用ChatGPT指令！

我需要一个视频创意，以创新的手法，生动展现我所提供的[产品/服务]独有的特性和优势，吸引我的[理想客户角色]产生购买的冲动。

ChatGPT 提示词

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

P-tuning-v2相较于v1版本主要有以下改进: o • 支持连续Prompt,即可以针对不同input动态生成prompt,而不是固定的Discrete prompt

ChatGLM2-6B

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

一款开源图像生成软件 2.

下载

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

简单提升RAG的10种方法

当这种情况发生时，LLM执行的生成步骤可能不是最佳的。

RAG 大模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

评分结果通过用户投票产生，系统每次会随机选择两个不同的大模型机器人和用户聊天，并让用户在匿名的情况下选择哪款大模型产品的表现更好一些。

人工智能评测大模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

但是，一旦训练完成，Whisper模型可以在各种不同的应用场景中提供高质量的语音识别结果。

人工智能大模型 wisper

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

ensp; RAG，Retrieval-Augmented Generation, 众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成

大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

（大模型生成答案采用sample模式，保证生成的k个答案不一样，不懂LLM生成答案原理的同学可以看我这篇文章。

大模型

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