文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

下图展示了 top-p 值为 0.9 的 Top-p 采样效果： top-p 值通常设置为比较高的值（如0.75），目的是限制低概率 token 的长尾。

大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

下图是细致的对比： P-tuning v2 V2版本主要是基于P-tuning和prefix-tuning技术，引入Deep Prompt Encoding和Multi-task Learning

微调大模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

打开命令行，运行命令 ollama run llama3:70b 几分钟以后下载完毕，出现>>>提示符的时候就可以正常的跟70B模型交互了下面放两张图，对比模型加载前后系统硬件占用情况的对比

llama GPU内存

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

在提示词中，一定要保证逻辑架构的清晰性，深度理解自己要构建的功能框架，必要时可画流程图明确提示词架构。

提示词结构化

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

下面这张图是市面上各种数据处理工具的对比，相比较而言，dsq还是很有优势的。

dsq 开源项目 SQL

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

ProactiveAgent流程图数据收集与处理 1.

Agent 2.0 大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

问题在于，word2vec非常像一个玩具模型：它之于语言建模，就像逻辑回归在MNIST像素上之于最先进的图像计算机视觉模型。

prompt 大语言模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

这样做的好处是我们可以聚焦于核心内容，因为在学习过程中，一个重要的原则就是不要试图一次性理解所有内容，否则很容易忘记最初的目标。

大模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

下图展示了使用large-v2模型对Fleurs数据集进行的WER（词误率）语言拆解。

人工智能大模型 wisper

4K star！录屏好帮手，超酷的实时按键显示工具

显示样式 Keyviz 可以高度自定义按键显示的效果，比如按钮风格、尺寸、键位图标显示切换（如Shift 显示为↑）、辅助键和常规键的颜色、边框等。

Keyviz 录频

GPT让你拥有超强的写作能力！

密切注意保持作者原始的声音和意图，同时进行必要的调整以增强清晰度和流畅性 4、为特定受众定制语言 prompt：作为一名校对专家，你的任务是调整给定的[文本]，使之与特定的[目标受众]产生共鸣。

GPT 写作

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

§ 其中第一、三、四项的示例如下图所示：那么，FLM面对自家提出的测评标准，成绩到底怎么样呢？

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

多轮对话的一致性系统消息作者提出一种 Ghost Attention（GAtt）新技术，这是一种旨在帮助AI在对话中记住初始指示的技术。

大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱。

rag 大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

HackerRank： HackerRank 是一个全球领先的技术招聘平台，提供数百种编程挑战和比赛，包括算法、数据结构、数学、 SQL、AI 等多个技术领域。

大模型微调

<...83 84 85 86 87 88 899091 92 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1