文章列表-AI魔法学院

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Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

5.人类在模型能力之上发挥增量价值，是否就是集中在更加抽象的概念和逻辑、规律、联结这类“核心知识”的生成

大模型

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

幻觉是文本生成领域的一个经典问题，在不同的任务中，幻觉有不同的表现形式。

大模型中文大模型幻觉

如何用人工智能协助我提高写代码的效率

当然让它帮你改写也会存在问题，特别是你只给了一个代码片段时，AI可能理论错了，写出错误的回答，但至少能给你参考和思路。

人工智能编程

llm-action：让天下没有难学的大模型

足够惊艳，使用Alpaca-Lora基于LLaMA(7B)二十分钟完成微调，效果比肩斯坦福羊驼 2.

大模型 LLM

万字长文，AI大模型的应用实践总结

但是进行模型训练之前需要先进行模型格式转换，将HF格式转换为Alpa格式的模型文件，具体请参考官方代码。

大模型

我去，找到一个Github上非常优秀的AI项目，可控制鼠标、键盘，模拟人类操作，太丝滑，收藏～～～

多模态输入：以截图为输入，支持键盘鼠标操作输出自主能力：内置“认知反思+技能更新”模块，能不断自我优化模块化设计：兼顾高可控性和扩展性，轻松适配新环境痛点场景自 GPT 系列大师诞生后

AI Agent 开源项目

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

将你的回答格式化为 JSON 对象，并以“Item”和“Brand”作为键。

prompt 提示词

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

：shipped -> delivered 在这个例子中，我们实现了一个简单的订单状态机，它管理订单从创建到交付的整个生命周期。

Python状态机设计模式

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

价格比较：可以从多个电商网站中抓取商品价格信息，用于进行价格比较和分析。

MLScraper Python库

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

LMU | 多模态RAG系统论文：https://arxiv.org/pdf/2410.21943 检索增强生成（RAG）主要解决的是大模型缺乏领域知识且容易产生幻觉的问题。

大模型研究

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果，如折线图、柱状图、表格等等

prompt 提示词

大模型LLM基础｜分词

规则分词基于预定义的规则，如空格和标点符号进行文本分割。

开源模型

本地部署Manus+DeepSeek保姆级教程！

安装playwright 命令终端执行： 1 pip install playwright 2 playwright install 当出现上面的结果，说明环境安装完成。

Manus DeepSeek 教程

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

§ 复杂性：提示词是否有多层推理、组成部分或变量？

Llama 3 大模型开源

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

并且在文本到图谱的转换中生成的实体还需要在各个图谱之间进行对齐。

知识图谱大模型

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