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大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

推理速度验证：大模型的推理性能和输出答案的字数相关，大概是输出100字答案需要1秒。

大模型

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

如果内容都不能很好地组织起来，LLM只能瞎编。

大模型

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

符合以下要求： 1、确保标题能够吸引读者的兴趣，并准确反映文章或内容的关键亮点。

写作 prompt 提示词

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

我们正在测试您的输出和英语翻译能力。

KimiChat 写作

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

参看:《LangChain 0.1.0版本正式发布，One More Thing将成了Agent落地生产的福音》说回到llamaindex Query pipeline，其核心能力是允许开发者针对不同的应用场景

Query Pipeline 大模型

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

可个性定制：NextUI提供了插件的模式来定制主题，你可以更改所有的语义标记以创建一个全新的主题 · 性能优秀

大模型

Docker介绍及常用命令大全

加入这两个参数后，容器创建就能登录进去。

Docker 容器

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

绝对不能吃的20种万圣节糖果：微信健康指南 3.

GPT-4

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Diffusion模型，架构如下所示：其中text encoder采用的是谷歌的Flan-UL2，这个模型的参数量是20B，它和谷歌的T5采用同样的架构，但是比最大的T5模型T5-XXL大了近两倍，当然性能有一个提升

Kandinsky-3 文生图开源模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

（原子，能量）从较高浓度的区域到较低浓度的区域。

Diffusion 开源模型

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

目的：使用明确的指令，使任务的目标更加明确案例：可以说，“你的任务是提供一个有效的市场分析报告”，而不是仅仅问“你能做市场分析吗？”

ChatGPT

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

Canny的作用：能够很好地识别出图像内各对象的边缘轮廓，将人物边缘或物体的边缘提取出来，虽然提取后的图像是看似是线稿图，但其实与线稿完全不一样。

Canny SD

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

而一款开源软件，那就意味着它极高的自由度，可以将很多的功能包容进来，blender也正是以一款软件就能建立完整工作流而立足的。

开源模型

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

在 AI 模型大爆炸的今天，我们每天都能在技术圈见证无数个大语言模型诞生，其诞生速度之快，着实让人看得目不暇接。

开源大模型聊天

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