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一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

与第一次和王慧文合作创业对标OpenAI不同，袁进辉此次创业选择做大模型时代的AI基础设施（AI Infra），降低大模型应用成本和开发门槛。

AI光年芯片投资

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

FaceFusion 是由 Roop 项目的核心开发者独立发布的，它被官方描述为下一代的人脸交换和增强软件，这个软件可以用于处理图片和视频，可以运行在 GPU 和 CPU 下面。

FaceFusion 教程

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

打开命令行，运行命令 ollama run llama3:70b 几分钟以后下载完毕，出现>>>提示符的时候就可以正常的跟70B模型交互了下面放两张图，对比模型加载前后系统硬件占用情况的对比

llama GPU内存

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

https://github.com/InternLM/xtuner （文末点击阅读原文可直达，欢迎体验） X 种选择

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

数据分析：展示双环机制的有效性我们将使用一个简单的数据集iris.zip上传到XAgent，然后让XAgent分析数据集并生成一个报告。

ChatGPT 智能体 Agent

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

、磁盘映像和文档等内容，允许修改、发布。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

我们去我们选择的输出路径就能看到我们的文件。

so-vits-svc 音色转换教程

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

一类是专注于特定领域的数字人应用，例如文娱传媒、智能客服、代言等，这些应用对于大部分公司来说可能并不常用。

数字分身数字人

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

LLM原始训练目标是为了生成自然、连贯的文本，因为其本身接受了大量的文本进行预训练，因此根据提示补全和创造文本就是模型的原生能力。

大模型

chatglm3基础模型多轮对话微调

SFT数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分

ChatGLM 微调

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

抛开阉割版GPT4生成效果不谈，单纯作为一个写作小助手，还挺好用的！

写作 ChatGPT

搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

其主要功能 Crypto工具类，生成token，哈希文本，生成UUID，文本加解密等10种功能 Converter工具类 Yaml 转化器，Json转化器，Base64字符串编码等15种功能

开源项目工具类

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

我想，这种方式，最重要的是提高了我们的生成质量。

prompt 大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

1 - 人工智能体的黎明 2023年是生成式人工智能(GenAI)和大语言模型(LLM)的一年，它们以前所未有的方式生成内容。

AI Agent 人工智能

简单提升RAG的10种方法

当这种情况发生时，LLM执行的生成步骤可能不是最佳的。

RAG 大模型

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