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NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

nbsp;$$ [-\frac{L}{\sqrt{d α｝｝ ,\frac{L}{\sqrt{d α｝｝] $$ 其中，α为可调节参数，L为输入⻓度，d为Embedding层的维度，具体如下

NEFTune 大语言模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

在PTQ中，阈值或者scale一般是通过统计的方法，然后人工通过一些分布相似性得到的，然而，这肯定是有误差的。

大模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

基于最新的 RLAIF-V 和 VisCPM 技术，其具备了可信的多模态行为，在 Object HalBench 上的幻觉率显著低于 GPT-4o 和 GPT-4V

minicpm 面壁

一文带你认识ELMo

在我实际使用Word Embedding的时候，单词已经具备了特定的上下文了，这个时候我可以根据上下文单词的语义去调整单词的Word Embedding表示，这样经过调整后的Word Embedding

embedding

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

（1）在插件图片工作区上传你要换的脸（2）脸的序号，举例，如一张图中有4张脸，你要换掉第3张脸，则在此处输入数字2。

AI换脸

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

注意事项： 1.）CFG范围将会改变风格 1~3 : 大小写意 3~7 : 逐渐工笔 2.）推荐基础模型为ChilloutMix、国风3.2等 3.）

文生图 SD

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

模型效果为了比较模型效果，这里是选择了包含21个类别的2100个prompt进行人工评测，评测也包括两个方面：生成图像和文本的一致性和视觉质量。

Kandinsky-3 文生图开源模型

图解 Transformer——功能概览

作者在系列文章中，介绍了 Transformer 的基本知识，架构，及其内部工作方式，并深入剖析了 Transformer 内部的细节。

Transformer 大模型图解

国内法律类大模型介绍

nbsp; * 中国法律智能技术测评（CAL）历年赛题数据 * 中国法研杯人工智能挑战赛

法律大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

具体模型类型有checkpoint、Textual lnversion、Hypernetwork、Aesthetic Gradient、LoRA、LyCORIS、Controlnet、Poses、wildcards

文生图 SD

智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

但是我实际测下来，嗯坦率的讲，离Flux、Midjourney这种肯定还有不少距离，但是至少在美感上，智谱的这个AI绘图模型是比以前进化很多了，容易不再是偏理工的审美了。。

智谱AI 大模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

选定一个底模，一个采样，就可以开始工作了。

stablediffusion prompt 提示词

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

一家店铺的老板说道，「前几天找我合作，具体还得保密。」

华强北 AI

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

obj = hub.pull("rlm/multi-vector-retriever-summarization") 这里引入了 langchain-hub 里面一个社区贡献的 prompt，看一下具体是怎么写的

大模型 LangChain RAG

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

注意实际的效果可能会因具体的模型、数据和其他因素而异，因此在实际应用中可能需要进行实验来确定最佳策略。

画图 SD 采样器

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