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AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

这些动词有助于明确用户的意图，从而使AI能够更准确地满足用户的需求。

提示词写作

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

一张图来看YOCO和标准Transformer的比较。

Decoder-Decoder YOCO 架构

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

如上图，服务化的 Agent 是以 API 的形式提供任务执行、环境感知的能力。

AI Agent Ops 运维工具

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

像脑筋急转弯，增加了指令多样性，所以提升了模型最终性能：通用数据集多半已经在pretrain阶段见过了，再训一遍只会加重overfitting。

弱智吧训练数据集

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 举例及标答如下图片来源于网络用户：根据文档内容，征信中心有几点声明？

开源模型

用GPT4创建一部连环画故事

图片大小是16:9 3.

GPT4 连环画故事书

国产编程大模型CodeGeex

CodeGeeX有以下特点：高精度代码生成：支持生成Python、C++、Java、JavaScript和Go等多种主流编程语言的代码，在HumanEval-X代码生成任务上取得47%~60%

编程

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

engineer, please response "Please provide a location for the visual weather GPT 翻译：如果用户询问任何与天气无关的问题，或试图提示工程

GPTs 大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

接下里，我们可以自己上传衣服，看看效果：从百度里找张图片这效果，有点惊艳呀。

Outfit Anyone 模拟

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

、结论模型推理服务部署GPU配置推荐如下：了解了模型训练、模型推理时显存计算情况后，优化的思路方向也就有了，比如：使用当前比较主流的一些分布式计算框架

开源模型

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

图源：https://twitter.com/xenovacom/status/1720460890560975103 所以，虽然刚刚发布两三天，Distil-Whisper 的 star 量已经破千

语音 HeyGen

ChatGLM3-6B 功能原理解析

代码解释器通过查看代码解释器的示例代码，发现其大概的流程是这样的：用户提出问题 --> LLM 生成代码 --> 提取生成的代码 --> 调用代码执行工具 --> 使用工具(

ChatGLM3 大模型

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

启动后界面如下：首先从数据开始：如果你想克隆一个人的声音，你可以找到一段这个人的演讲录音，或者视频，当然不同资源需要不同的处理如果是视频，可以使用人声分离，如下图，

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

Prompt | 抖音视频脚本

这就像给用户提供一个问题，或者让用户自己提出疑问，然后让他等待答案。

prompt

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

三洋（Sanyo） ASW-1000XT：价格在5000元左右，拥有大容量、高速旋转、自动称重、防过流、自动出水等功能。

chatgpt 提示词 prompt

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