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混合专家模型 (MoE) 详解

之所以是 47B 而不是 8 x 7B = 56B，是因为在 MoE 模型中，只有 FFN 层被视为独立的专家，而模型的其他参数是共享的。

MoE大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

实验结果表明，解决口头数学问题比明确陈述的数学问题更难，因为LLMs（7B Jurassic1-large 模型）无法可靠地提取基本算术的正确参数。

Agent

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在测试中，MRKL 的作者团队对语言模型（7B Jurassic1-large 模型）进行了微调，使用算术问题作为测试用例来调用计算器。

agent

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

无论是 7B 还是 13B，都是开源且免费商用的，能真正让社区蓬勃发展。

大模型详解

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

WPS AI底层模型采用混合部署策略，一方面使用外部大模型厂商的模型，目前已与百度文心一言、MiniMax、智谱AI、科大讯飞、阿里等厂商建立合作关系；另一方面公司基于开源底座自研小模型，目前已有7B和

AI Agents 大模型

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AI Agent 大模型人工智能

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