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会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

在实际的生产环境中，此类知识库应用可能遇到两类问题：知识型和政策型（图1）。

大模型

搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

虽然有一些开发工具也具有一些常用的格式化功能，有时候，我们可能也需要一些其它轻量级的工具。

开源项目工具类

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

今天我们来简单介绍下中文分词库。

Python 分词库

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

首先，它能生成高质量、逼真的虚拟试穿画面，让你感受到真实的穿着效果。

Outfit Anyone 模拟

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

现在，多用户可以在同一台宿主机上与LLMs进行互动，实现同时聊天对话。

ollama 语言大模型聊天

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

而MoveNet则比较与众不同，它是一个bottom-up的模型，这种范式一般用在多人姿态估计中，而更特别的是，MoveNet是一个bottom-up的单人姿态估计模型。

MoveNet-SinglePose Google 模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息

Prompt 大语言模型 RAG

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

通过大规模研究，作者证明了这种架构遵循可预测的缩放趋势，并且较低的验证损失与通过各种指标和人类评估测量的改进的文本到图像合成性能密切相关。

SD 论文

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

图片由DALL·E3 生成二、知识库的现状与挑战在数字化的时代，知识库已成为组织和个人管理和分享信息的核心工具。

智能分类大模型知识库

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/660369244 编写高质量Prompt的14个有效方法第1条：明确“好结果”的标准在大多数情况下，Prompt的性能上限与我们对

prompt 提示词

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

排练的时候我看了一下效果，非常惊艳，引起了参与人员的轰动。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

近日，Meta公司宣布开发出一款名为CM3Leon的文生图模型，该模型能够独力解决文本到图像和图像到文本的双向生成任务。

文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

LangChain 和 RAG 领域不出意外的又出了不少新思路： 1.

大模型 LangChain RAG

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

向量数据库和知识图谱向量数据库向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。

RAG 大语言模型

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