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2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

嵌入向量微调） ✅ 生成（文本压缩，内容总结，大语言模型微调） ✅ 能够交织检索与生成的能力（路由选择，HyDE 技术，AI 智能体）二、什么是 RAG？

RAG 检索增强

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

首先，它能生成高质量、逼真的虚拟试穿画面，让你感受到真实的穿着效果。

Outfit Anyone 模拟

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

现在，多用户可以在同一台宿主机上与LLMs进行互动，实现同时聊天对话。

ollama 语言大模型聊天

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

在实际的生产环境中，此类知识库应用可能遇到两类问题：知识型和政策型（图1）。

大模型

搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

虽然有一些开发工具也具有一些常用的格式化功能，有时候，我们可能也需要一些其它轻量级的工具。

开源项目工具类

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

今天我们来简单介绍下中文分词库。

Python 分词库

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

而MoveNet则比较与众不同，它是一个bottom-up的模型，这种范式一般用在多人姿态估计中，而更特别的是，MoveNet是一个bottom-up的单人姿态估计模型。

MoveNet-SinglePose Google 模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

近日，Meta公司宣布开发出一款名为CM3Leon的文生图模型，该模型能够独力解决文本到图像和图像到文本的双向生成任务。

文生图

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

通过大规模研究，作者证明了这种架构遵循可预测的缩放趋势，并且较低的验证损失与通过各种指标和人类评估测量的改进的文本到图像合成性能密切相关。

SD 论文

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

LangChain 和 RAG 领域不出意外的又出了不少新思路： 1.

大模型 LangChain RAG

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

图片由DALL·E3 生成二、知识库的现状与挑战在数字化的时代，知识库已成为组织和个人管理和分享信息的核心工具。

智能分类大模型知识库

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

通常，一个好的 Prompt 应该能够明确表达用户的问题或需求，有助于提高 AI 回答的准确性和质量。

prompt 提示词

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

幻方x深度求索在萤火智算集群上进行大量的 RLHF 训练实践，研发优化了一套轻量的 PPO 训练工具，名叫 HAI-Chat。

HAI-Chat RLHF

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

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