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大模型
什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
NLU(自然语言理解)任务效果很好,单卡
GPU
可以部署,速度快,V100GPU下1秒能处理2千条以上。
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重磅来袭!Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型
具体使用方式可以参考: https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese/blob/main/inference-speed/
GPU
/FasterTransformer_example
大模型
【进阶】-文生图术语解释
使用 CUDA 技术,
GPU
可以用来进行通用处理(不仅仅是图形);这种方法被称为 GPGPU。
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法
只要你的
GPU
扛得住,也可以直接启用高清修复,让画面更加清晰!
动画
animate
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数字人
如何免费打造自己的数字人主播:StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播
Stable Diffusion是一个能够根据文本描述生成高质量图片的深度学习模型,它使用了一种叫做潜在扩散模型的生成网络架构,可以在普通的
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上运行,还可以加载各种出图模型以及动画模型。
数字人
ChatGLM
当ChatGLM3能用搜索引擎时
disable-dev-shm-usage') 7 #options.add_argument('--no-sandbox') 8 #options.add_argument('--disable-
gpu
大模型应用
大模型
ChatGLM
GTC大会黄仁勋发言稿
在这台超级计算机中,八个
GPU
首次连接在一起。
黄仁勋
nvidia
开源
玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录!
Tried to allocate 1.16 GiB (
GPU
0; 12.00 GiB total capacity; 9.99
通义千问
Stable Diffusion
Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法!
只要你的
GPU
扛得住,也可以直接启用高清修复,让画面更加清晰!
文本生成视频
AnimateDiff
AI绘画:InstantID Win11本地安装记录!
Windows下面单独安装一下Torch 2.0.0
GPU
版本。
InstantID
Win11
安装
LLM
自己电脑上跑大语言模型(LLM)要多少内存?
具体用的什么取决于你用什么方案来跑大模型的,比如ollama在Windows上主要消耗电脑内存,但是推断的时候也会介入
GPU
计算。
大语言模型
运行
Stable Diffusion
[Stable Diffusion]AnimateDiff :最稳定的文本生成视频插件
启用高清修复,
GPU
很容易会崩溃。
AnimateDiff
视频
训练
人工智能
胎教级SO-VITS-SVC使用教程:人工智能生成歌曲
svc-develop-team/so-vits-svc.git github.com/svc-develop-team/so-vits-svc 搭建训练环境 硬件需求 N卡,建议
GPU
音乐
大模型
发现一个好东西,一键本地运行各种大模型!包括最新的Qwen1.5
我本来想当然认为这是用了
GPU
。
Qwen1.5
大模型
大模型
腾讯开源混元AI绘画大模型
acceleration. python app/hydit_app.py --infer-mode fa # You can disable the enhancement model if the
GPU
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