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吴恩达Prompt教程之总结图解
Prompt可以认为是
GPT
的编程语言,用于将用户的需求转化为
GPT
的运行指令,其书写规则需要满足两大原则: 1)指令必须清晰具体 合理使用分隔符,将特定文本和指令内容分隔,避免提示词冲突
prompt
教程
吴恩达
OpenAI
解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词
这个提示词,是看到网友分享的,我让
GPT
复现,
GPT
没有告诉我。
提示词
绘画
DALLE
GPTs
“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs
,如何创建
GPT
呢?
GPTs
知识库
大模型
从零开始了解AI大模型 - 技术篇:万字深度好文人话说大模型技术
二、
GPT
自回归大模型的演进和技术 2.1
GPT
-1:筑基Decoder-only自回归架构,生成式预训练语言模型
GPT
的奠基者
GPT
-1是
GPT
系列的第一个模型,它采用了
大模型
RAG
RAG 修炼手册|一文讲透 RAG 背后的技术
§ 从
GPT
-1 到
GPT
-3 § §
GPT
系列是由 OpenAI 从 2018 年以来,
RAG
Embedding
大模型
大模型高效微调:🤗 PEFT 使用案例
Prompt Tuning IA3
GPT
大模型
LLM
从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
二、为什么语义搜索+
GPT
问答比微调
GPT
更好?
知识库
langchain
Agent
10个具有代表性的AI-Agents,将如何改变互联网/重塑Web3
Auto-
GPT
知名度最高的一个开源项目,其在GitHub的介绍很简单“An experimental open-source attempt to make
GPT
-4 fully autonomous
开源模型
大模型
国内AI大模型已近80个,哪个最有前途?
目前已经达到
GPT
-3.5 和
GPT
-4 之间的水平,部分中文能力已经达到
GPT
-4。
大模型
LLM
AutoGPT与LLM Agent解析
后续想要拓展
GPT
的应用范围,一个很自然的方向就是让
GPT
能够学会自己使用各种外部工具,来进行更广泛的任务类型的执行,做到“知行合一” 。
大模型
用AI生成PPT、用AI优化PPT
以下,我将不仅展示百度文库的智能PPT生成的内容,还分别展示
GPT
、Claude给百度文库的智能PPT生成的内容做的点评和建议。
ppt
AI生成PPT
Prompt
8个超级GPTs Agent,每个浏览量超20w+(实用建议+攻防Prompt)
截止目前已经统计公布的GPTs已经超过九千多个,各种各样的GPTs都有,这里不止是推荐
GPT
应用了,首先会给大家推荐下我这边最近空闲时间搭的几个
GPT
应用和目前8个超级GPTs Agent(每个浏览量超
GPTs
Agent
「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一
[122]:通过本地
GPT
与数据和环境进行交互,无数据泄露,100%私密、100%安全。
工作
OpenAI
被低估的面壁:打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
但面壁团队关注的却是
GPT
-4 的两个创新点:一是
GPT
-4 的输入文本达到了 32k 的长度,而当时国内的大模型能处理的文本长度只有 512,之后“长文本”也成为国内外大模型研究的重点对象;二是
Grok-1
开源模型
开源
星标破万!小钢炮2.6登顶GitHub,Hugging Face TOP3, 燃爆开源社区!
MiniCPM-V 2.6 在最新版本 OpenCompass 榜单上(综合 8 个主流多模态评测基准)平均得分 65.2,以8B量级的大小在单图理解方面超越了
GPT
-4o mini、
GPT
MiniCPM-V
2.6
大模型
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