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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

另一个例子是会话Agent。

RAG 大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

原子大模型未来可以不断地进化迭代出不同能力，并且进行组合，类似于“化学键”，生成更为复杂的智能体Agent，解决更为复杂的问题。

大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

我的下一篇将围绕《LLM Powered Autonomous Agents》进行深度解读，并建立相关联的知识体系与在知识库，也将成为一个开源可索引的关于超级个体与AI-Agent的高质量知识库。

开源模型

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

更完整的功能支持，原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

大模型 ChatGLM

AIGC工具提示词技巧

指定任务所需步骤这在agent里面又会用的比较多。

AIGC 提示词

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

优秀的产品都值得用Fay数字人从新做一遍 10月，Fay数字人 AI Agent版与官方demo(实验箱)同时开源！

Fay 开源项目数字人

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

6.Agent被视为大模型的下一阶段，具备记忆、规划和执行等能力，但目前还存在许多局限，离通用智能还有差距。

大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

这些模型能够将广泛的知识压缩到神经网络中，使它们成为非常多才多艺的Agent。

大型语言模型报告

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

当地时间11月9日，微软公司创始人、慈善家比尔·盖茨在其个人网站撰文，阐述了人工智能智能体（agent）在未来几年如何颠覆我们使用计算机的方式。

AI智能体

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

从目前大模型特点出发，从简单到复杂，可以分为三个形态，chatbot（聊天机器人），copilot（智能助手），Agent（智能体）。

LLM

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

第三，基于模型具备的超长上下文能力，构建向量数据库、RAG、Agent架构在内的全新开发者AI框架。

零一万物 YI 李开复

QWen1.5: 卓越模型之路

评测基于 RGB 测试集，是一个用于中英文 RAG 评估的集合： Ht9ajt GR3qwb Agent 在T-Eval 基准测试中评估了 Qwen1.5 作为通用代理运行的能力。

Qwen1.5 开源模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

wget --user-agent "Mozilla" "https://arxiv.org/pdf/2307.09288.pdf" -O "llama2.pdf" 导入所需要的包括

RAG 检索

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

在游戏场景，每个step给环境一个action之后，agent拿到的state都是会变化的，通常也会设计奖励函数使得每个step都会有reward；但是在用强化学习微调语言模型这里，prompt是state

训练

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

团队在过去两周的发布动作： •v0.6.0[4] （带有 AI Workflow 功能和一大堆更新，1241 个文件变动）•v0.6.0-fix[5] （紧急修正：Agent

Dify Moonshot API 工作流

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