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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

所以 LlamaIndex(也称为 GPT Index)由社区顺势推出，是一个开发者友好的接口，它将外部数据连接到 LLM，提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf

大语言模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

因此本次开源我们同时发布了对齐模型（Baichuan-13B-Chat），具有很强的对话能力，开箱即用，几行代码即可简单的部署。

大模型中文

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

下载链接：https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111 After Detailer | 面部、手部修复神器

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

本地部署生成的图片和图像模型都在本地计算机上，数据安全性非常高，使用无需联网。

Stable Diffusion 文生图入门教程

开源大语言模型完整列表

此方案因为支持本地部署，所以不仅仅可以应用于独立私有环境，而且还可以根据业务模块独立部署隔离，让大模型的能力绝对私有、安全、可控。

开源模型大语言模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

由于国情，大多数企业最终落地的方案应该是本地化部署，那么就会涉及硬件设备的问题。

垂直训练大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

-2大模型 🚀 开源了预训练脚本、指令精调脚本，用户可根据需要进一步训练模型 🚀 使用个人电脑的CPU/GPU快速在本地进行大模型量化和部署体验

大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。

RAG 大语言模型

AI制作艺术二维码 - 文生图

这里使用的AI绘图工具是Stable Diffusion，没有的同学需要去部署一个，计算平台国内建议使用AutoDL，国外可以白嫖Kaggle的算力，这两个我都用过。

文生图

AI出题，做不完，根本做不完

因为有个小朋友正在学习加减法，所以本文的大部分例子都是用来生成加减法练习题。

大模型提示词试题

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

; · 大模型显存估计工具Model Memory Calculator的本地部署

大模型

苏秦(suqin) 语言大模型全工具链 WebUI 整合包

具体功能模块如下：开发部署初次使用建议查阅说明文档进行相关操作软件需求本项目已在 Python 3.8 - 3.10，CUDA 11.7/11.8 环境下完成测试。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

SD 2.0相比SD 1.x版本的主要变动在于模型结构和训练数据两个部分。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。

文生图

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

stability_ai也发布了其最新的模型Stablediffusion3,如果说一个是音视频方向，一个是图像生成方向，那么两者没有必然的联系，但Sora和Stablediffusion3的架构是出奇的一致，核心部分都是采用了

SD 论文

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