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如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

作者分析了三种主要的回测方法，详述了各自的优势和挑战。

回测方法

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

理解和回应情绪暗示使人类在解决问题方面具有明显的优势。

Prompt 大模型情感激励

投资人逃离大模型

值得一提的是，在此期间一系列地方政策开始落地，比如《北京市促进通用人工智能创新发展的若干趋势》、《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案》等。

大模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

过去近一年间，北京、上海两城大模型产业竞争已趋于白热化。

大模型钛媒体

如何通过AI变现，举个详细的例子?

04.用AI定制行业解决方案，是未来的一大趋势昨天，在星球看见这样的一条消息，基于Zelin AI企业版构建的园艺行业AI解决方案首单签约成功啦！

生成式AI

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

我们首先来探讨一下仅利用 LLM 进行数据分析的优势与限制。

GPT-4 提示词

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

nbsp;对于中等规模(亿级)数据之间的 join，cube, bitmap 运算，ETL 等 SQL 操作，性能提升显著 · 超大规模数据，OLAP 稳定性尚不成熟，传统批处理组件当前更有优势

OLAP For Embedding 一体化数仓

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

多模态是必然趋势，未来的大模型必然是多模态的大模型，未来的Agent也一定是多模态世界中的Agent。

大模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

王宇昕指出，在 M3E 项目开始之初，团队就发现了这一趋势，因此 M3E 研究团队对此进行了广泛的调研和实践，最终总结出大规模句对监督数据集 + 指令数据集 + 对比学习的解决方案。

GPT

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

线性资本投资副总裁白则人有着相似的感受，“AIGC是一个非常长期的机会，类比互联网，未来的发展趋势也一定是AI如毛细血管般深入到各个场景。”

大模型

深度好文，Agent盛行前传

第二是洞察力（perception），洞察力主要分为视觉、听觉、嗅觉、体感等，而这种能力的获得由于agent本身有趋利（奖赏）避害的需求，而趋利的动机又会强化洞察力的使用和提升，比如动物采摘食物，会发现果子是否成熟

Agent 大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

图片和视频的AIGC确实已经在生产内容了，在游戏、广告、设计等行业开始有了因为AI而裁员的趋势。

大模型

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

内容膨胀之后，很可能流量分布上会两个趋势同时发生：一个是中心节点会有更大的增长量，一个则是一般的流量会被摊的更加稀薄，也就是上面说的一般人会更容易被淹没。

大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

2023年，搜索RAG（检索增强生成）的趋势急剧上升。

RAG-Fusion 检索增强

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

通过对技术性能、准确度、适应性等方面的对比，帮助读者更好地认识到语音识别技术的发展趋势和应用前景。

语音识别 Faster-Whisper

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