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如何使用ChatGPT写出优质文章

写作目标：明确文章的最终目标。

ChatGPT 写作

Sora相关论文合集---全32套大放送

附件是Sora相关论文合集，一共32套大放送，同时附上阅读这些论文相关的提示词，包括翻译、论文分析、文档阅读等。

Sora 论文

无限长的上下文，也干不掉的RAG

下面这个论文，通过实验证明了，即时上下文足够的丰富，通过调整位置、上下文内容，对于生成的效果具有显著的影响。

RAG 大模型

文心一言大模型使用指南

今天分享『文心一言』大模型的使用和相关功能介绍。

文心一言百度

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

:行动定义要完成的工作或活动 PURPOSE:目的讨论意图或目标 EXPECTATION:期望陈述预期的结果 5 COAST框架 CONTEXT：上下文背景

提示词框架 prompt

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

但是pdf2txt.py从PDF文件中提取所有文本内容。

大模型

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

数据集的基本单元是文本行而非单词。

OCR

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

现在国外大预言模型基本都玩过了，最强王者依然是ChatGPT毫无疑问(付费4.0可以解锁插件功能和数据分析，试用过插件功能，非常强大)，后面还有anthropic的Claude（文本阅读利器，支持中文，

Kimi Chat 大模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

SnowNLP：SnowNLP是一个基于概率算法的中文自然语言处理工具包，其中包含了中文分词功能。

Python 分词库

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

在自然语言处理中，Embedding 常常用于将文本数据中的单词、句子或文档映射为固定长度的实数向量，使得文本数据能够在计算机中被更好地处理和理解。

RAG Embedding

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

Kimi，主要定位C端，主打长文本，核心功能是AI搜索+文档总结。

Kimi 大语言模型

书生·万卷：难得的中文开源数据集

中国的AI产业要迎头赶上，中文的数据集是最大的短板之一。

大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

上下文窗口（context window）是指语言模型在进行预测或生成文本时，所考虑的前一个词元（token）或文本片段的大小范围。

大模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

这些数据包含了各种语言和口音的语音样本，以及各种不同的环境噪声和干扰。

人工智能大模型 wisper

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

这两种模态的信息可以是图片和文本、视频和语音等。

多模态推理大模型

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