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你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

，加深您对于这四个提示词模版的理解。

大模型提示词

快手大模型出炉！【快意】来袭！

（KwaiYii-Base)、对话模型（KwaiYii-Chat)。

开源模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

（自注意力机制） · 猛猿：图解大模型训练之：数据并行上篇(DP, DDP与ZeRO)，这篇中对AllReduce通信有详细讲解。

开源模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

现在，想象一下，你是一个研究员，你想了解各种各样的话题，比如天气、历史、科学等等。

大模型从零开始

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

以往，对口型视频往往存在一个通病，那就是看似嘴型对上了，但总感觉这个声音不是他发出来的，以至于大家看对口型视频的时候，会有一种割裂感。

Loopy 视频

大模型应用的10种架构模式

作为一位老码农，我在这里整理总结了一些针对大模型应用的设计方法和架构模式，试图应对和解决大模型应用实现中的一些挑战，如成本问题、延迟问题以及生成的不准确性等。

大模型架构

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。

大模型

中文开源OCR框架对比及介绍

编译配置之类的信息，也都写的很清楚 FAQ的话直接在issue里找也基本能覆盖所有常见问题，如果实在找不到可以自己提一个，会有其他follow的用户一起讨论。

OCR

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

对于IT专业人士来说，选择Ollama还是LM Studio，这是一个值得深思的问题。

Ollama LM Studio 对比

如何看待大型语言模型的Prompt

回顾：Word2Vec中涌现的词语算术他们正在构建一个模型，将单词嵌入到向量空间中——这个问题在当时已经有了悠久的学术历史，始于1980年代。

prompt 大语言模型

大模型实践总结

理解能力：提出一些需要深入理解文本的问题，看模型是否能准确回答。

大模型训练

开源的大模型数据集

大模型的算法模型开源越来越多，大模型工程化也越来越稳定。

开源模型数据集

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

SmartKG是一款轻量级知识图谱可视化+智能对话框架。

知识图谱

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

2022年可谓是AIGC（AI Generated Content）元年，上半年有文生图大模型DALL-E2和Stable Diffusion，下半年有OpenAI的文本对话大模型ChatGPT问世，这让冷却的

StableDiffusion 文生图

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

明确输出的期望长度 2、提供参考文本 GPT可以自信地虚构答案，特别是当被问及冷门话题或要求引用和URLs时。

提示词官方翻译

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