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2023年人工智能行业总结（精简版）

在2023年，AI领域经历了诸多变革，仿佛释放了过去十几年的积累。

人工智能行业总结

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

更高效的推理：基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下，**推理速度相比初代提升了 42%**，INT4 量化下

ChatGLM2-6B

百模大战，谁是大模型的裁判员？

截至目前，国内外已有数百种大模型出世，但无论何种大模型，在亮相阶段，无一例外地都在强调自身的参数量，以及在各个评测基准上的评分。

大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

随着这些模型变得越来越智能，它们与外部世界交互的能力也变得日益重要。

MCP 大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

从被动响应转变为能够主动预测并发起任务的主动代理。

Agent 2.0 大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

是什么因素会改变距离？

大模型 agent

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

2023年是AI席卷全球的一年，人们见识到了各种AI带来的变化，但是很多人不清楚AI中的术语。

大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

我正目睹一个前所未有的现状：全世界如此众多的顶尖头脑，如今都投入到“使语言模型（LLMs）变得更好”这个大一统的目标中。

大语言模型

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

个人从零预训练1B LLM心路历程

因此，我在制定训练LLM计划的时候有两个目标：模型参数量和数据量不能特别的demo：参数量上B，数据量上T。

LLM 训练

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

微调质量的好坏受到多个因素的影响，包括基底模型架构、参数量、微调数据集质量以及RLHF（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback

大模型

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

在当今数字化浪潮下，AI 技术正以前所未有的速度融入教育领域，为教学带来诸多变革与可能。

腾讯 IMA 智能教学

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

从毫无存在感到无人不谈，大型语言模型（LLM）的江湖地位在这几年发生了巨变。

开源模型

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