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26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

23 - 当你有一个可能涉及不同文件的复杂编码提示时：“从现在开始，每当你生成跨越多个文件的代码时，生成一个可以运行的[编程语言]脚本，以自动创建指定文件或修改现有文件以插入生成的代码。

ChatGPT

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

nbsp; print('执行完成'

comfyui 工作流

中本聪的Web3之路

为此，他设计了一种基于密码学和工作量证明的区块链技术，将交易打包成区块，并通过网络节点之间的共识机制来达成交易顺序和安全。

token 比特币加密货币

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

此外，RAGFlow还具备自动化和易于配置的特点，能够与商业系统无缝集成，提高数据处理和分析的效率。

RAGFlow RAG 开源

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

生成伪标签接下来，SFT将模型应用于目标任务的未标记数据，以生成所谓的伪标签。

大模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

02 — 使用举例下面是一个简单的示例：假设你有一个名为`text.txt`的文本文件，其中包含需要生成词云的文本内容。

Python 分词库

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

我们的用例重点是在特定的文档上回答问题，仅依赖于文档中的信息来生成准确和符合上下文的答案。

知识库 langchain

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而keyword LLM利用大模型生成关键词，不仅可以找到文本中的重点内容，还可以总结并释义出一些词。

垂直领域大模型开源模型汇总

大模型微调方法总结

PrefixTuning: Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation 简介前缀微调（prefix-tunning），用于生成任务的轻量微调

开源模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

常见的陷阱包括生存偏差、前视偏差、数据挖掘偏差等。

回测方法

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

霉霉变成魔法少女后，耳环被换成了发光宝石，手里的苹果也换成了魔法球。

ControlNet

通往AGI之路，提示词入门

设计提示基本上就是如何“编程” GPT 模型，通常是通过提供指令或一些如何成功完成任务的例子。

AGI 提示词

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但仅仅是「生成通顺句子」的能力现在已经很难满足现在人们的需求，大部分 LLM 都具备生成流畅和通顺语句能力，很难比较哪个好，哪个更好。

大模型训练

如何提高RAG 的效果

同理，检索到的信息中如果存在冲突，或者冗余的内容时会极大的影响LM 的生成效果。

RAG 大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

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