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3.5k star!一款万能的 SQL 分析工具,厉害了!
下面这张
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是市面上各种数据处理工具的对比,相比较而言,dsq还是很有优势的。
dsq
开源项目
SQL
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清华、面壁智能发布:主动式Agent 2.0
ProactiveAgent流程
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数据收集与处理 1.
Agent
2.0
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精通结构化提示词:如何精确操控指令的作用域与优先级
在提示词中,一定要保证逻辑架构的清晰性,深度理解自己要构建的功能框架,必要时可画流程
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明确提示词架构。
提示词
结构化
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如何看待大型语言模型的Prompt
问题在于,word2vec非常像一个玩具模型:它之于语言建模,就像逻辑回归在MNIST像素上之于最先进的
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像计算机视觉模型。
prompt
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写作
GPT让你拥有超强的写作能力!
密切注意保持作者原始的声音和意
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,同时进行必要的调整以增强清晰度和流畅性 4、为特定受众定制语言 prompt: 作为一名校对专家,你的任务是调整给定的[文本],使之与特定的[目标受众]产生共鸣。
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深入探秘:百川7B大模型的训练代码解析,揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘
这样做的好处是我们可以聚焦于核心内容,因为在学习过程中,一个重要的原则就是不要试
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一次性理解所有内容,否则很容易忘记最初的目标。
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语音、视频转文字神器:开源whisper介绍
下
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展示了使用large-v2模型对Fleurs数据集进行的WER(词误率)语言拆解。
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4K star!录屏好帮手,超酷的实时按键显示工具
显示样式 Keyviz 可以高度自定义按键显示的效果,比如按钮风格、尺寸、键位
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标显示切换(如Shift 显示为↑)、辅助键和常规键的颜色、边框等。
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【大模型微调】 Llama 2 :对话模型的全过程微调
多轮对话的一致性系统消息 作者提出一种 Ghost Attention(GAtt)新技术,这是一种旨在帮助
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在对话中记住初始指示的技术。
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智源:70万预算,从头开发千亿参数大模型,挑战成功!
§ 其中第一、三、四项的示例如下
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所示: 那么,FLM面对自家提出的测评标准,成绩到底怎么样呢?
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微调百川Baichuan-13B保姆式教程,手把手教你训练百亿大模型
HackerRank: HackerRank 是一个全球领先的技术招聘平台,提供数百种编程挑战和比赛,包括算法、数据结构、数学、 SQL、
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等多个技术领域。
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RAG从入门到精通-RAG简介
3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识
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谱。
rag
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超级转化!5个让销售数字飙升的顶级 Prompts!
采用易于理解的形式,如
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解、分步骤视频和快捷链接。
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WeChaty:强大的微信个人号机器人SDK
- 智能化发展:未来,WeChaty 可能会结合更多智能技术,如语音识别、
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像识别等,进一步提升微信机器人的智能化水平,为用户提供更加便捷和智能的服务。
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重磅来袭!Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型
的中文预训练大模型:原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍 目标泛智能体大模型 不同原子有不同的特性,原子大模型也可以进化出不同的能力,一些专注于自然语言处理,一些负责
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