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LLM
从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!
如下图所示:2、GoT提示同样存在一个缺点:其导出解决方案的总成本高于Few-shot、CoT等更直
接
的方法。
大模型
Agent
AI Agent / 智能体观察笔记(中)
这些智能体被隔离在一个类似于模拟人生的可交互的沙盒环境中,人类用户可以使用自然语言和智能体直
接
交互。
大模型
ChatGPT
一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家!加州大学提出PromptAgent,帮你高效使用ChatGPT!
论文: 论文链
接
: https://arxiv.org/pdf/2310.16427.pdf 先看一下例子感受一下有多厉害。
PromptAgent
大模型
Agent
AI Agent的数字化革命:超越文本,走向自主决策与交互
,这种代理具有类似人的特质、独立决策和长期记忆等功能,它们更
接
近于“原生AI-Agent”。
生成式AI
Prompt
一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE
提示工程:基础要点 使用直
接
明确的语言 要求模型像专家一样行事 要求模型扮演特定的人物或一组人 要求模型以“逐步”
Prompt
提示词工程
写作
AI写作:爆款选题公式+Prompt指令,手把手教你写赚钱的公众号流量主文章
接
下来,我们需要进一步的完善爆款选题的方法论。
prompt
写作
微调
四种微调技术详解:SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法
生成伪标签
接
下来,SFT将模型应用于目标任务的未标记数据,以生成所谓的伪标签。
大模型
大模型
评论能力强于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
· 在开销上,由于其仅包含 130 亿参数,Auto-J 能直
接
在 32G 的 V100 上进行推理,而经过量化压缩更是将能在如 3090 这样的消费级显卡上部署使用,从而极大降低了 LLM
Auto-J
大模型
大语言模型应用中的文本分块策略
固定大小的分块 这是最常见和最直
接
的分块方法:我们只需决定块中的代币数量,以及它们之间是否应该有任何重叠。
开源模型
大模型
真格基金大模型能力测试问题集---基础篇
谁是 Fred Rickerson 香蕉的平方根是多少 麻辣螺丝钉怎么做 截至2017年,全球1岁的儿童中有多少已
接
种某种疾病的疫苗?
大模型
训练
中文
大模型
推荐智能体:利用大模型进行交互式推荐
我们提出了InteRecAgent,一个明确设计用于适应推荐系统的特定要求和细微差别的系统,从而在语言模型的一般能力和推荐领域的专业需求之间建立更有效的连
接
。
大语言模型
推荐
大模型
从零开始学习大模型-第一章-大模型简介
例如,对于分类任务,你可能需要添加一个全连
接
层作为输出层,输出层的神经元数量对应于你的类别数量。
大模型
从零开始
ChatGPT
实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作,产能翻倍
三、如何用ChatGPT制作一个AI Agent
接
下来给大家介绍如何通过网页版ChatGPT制作一个AI Agent,让我们从一个通用的视角来看一下,用ChatGPT
Agent
写作
大模型
AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们
这可能包括通过社交媒体、社交活动甚至参加招聘会
接
触潜在候选人,以便为每个职位找到最合适的人选。
Prompt
Prompt工程如此强大,我们还需要模型训练吗?
LLM原始训练目标是为了生成自然、连贯的文本,因为其本身
接
受了大量的文本进行预训练,因此根据提示补全和创造文本就是模型的原生能力。
大模型
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