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用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频（详细教程）

比如认知类的可以外国的商业大咖讲中文，也可以出大量的这种粉丝制作这类视频并不难，主要是找到这个内容形态，今天我重新再给大家安排一个具体的教程，接下来讲解详细操作教程 &ensp

视频翻译语言

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

它更多被当做底模用于训练模型，C站上可以看到和选择基础模型的版本号：而我们最常用的其实是除了官方模型之外的主模型，叫做Checkpoint，你甚至可以简单理解几乎所有模型都是基于官方模型作为底模来进行训练得到的

文生图

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

来源 | 《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》作者 | [美] 威尔·库尔特（Will Kurt）译者 | 王凌云 1有超能力的朋友掷骰子假设一个朋友告诉你，他能以90%

贝叶斯定理

Agent具体实现

代理根据用户输入及当前状态选择一个动作，执行该动作并观察结果，然后继续下一个动作。

Agent 大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

如果你喜欢美食，那你的二维码可以是各种好吃的如果你喜欢二次元，还可以把自己的二维码换成各种动漫美女那今天这篇文章将会分为生成二维码、SD基础参数、ControlNet设置三个步骤你只要跟着一步一步操作，

文生图

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

但是长期以来，领域内一直缺少开源的、可用的中文文本嵌入模型作为文本检索。

GPT

如何看待大型语言模型的Prompt

Transformer通过学习一系列逐步精细化的嵌入空间来工作，每个空间都基于从前一个空间重新组合元素。

prompt 大语言模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到

LangChain 知识库

Fooocus，webui，comfyui优缺点

今天主要想讲的其实是三大主流sd ui的优缺点首先fooocus看我公众号的小伙伴应该非常熟悉了，作者就是cn的制作者，也是国人。

Fooocus webui comfyui 文生图

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

具体地，其中，这里detach()函数的作用是返回一个新的tensor，并从计算图分离出来。

大模型微调训练

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

- 把挑战当作成长的机会。

Prompt 大模型情感激励

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

我们只需要一张“鲲”的图片作为 ControlNet 的输入，然后在提示词框内输入山水的描述，我们的“鲲鲲山水图”就呼之欲出了。

SDXL

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

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