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【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

微调Llama3的自我认知后当你问Llama3中文问题： “你叫什么名字？”

Llama3 对话问答模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

• 捆绑依赖包： Pynsist 可以自动将您的应用依赖的 PyPI 包打包到安装程序中，确保应用能够在目标机器上正常运行。

Pynsist 程序

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

，背过的一些八股文也只能勉强应付。

大模型面试

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

中文方法！

MoE 专家混合模型

大模型微调数据选择和构造技巧

如果说我们直接采样一批线上的图文文本，直接送给标注的话，会存在一个严重的问题：他们标注的数据大部分都是攻略类，技术类比较少，标了3个月才攒了几千条大模型技术文本，但是攻略类已经成几万了。

大模型微调

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

LangChain 知识库

解玄：共相、道、基类与战略

不同思维体系下对同样的事物会有不同描述，比如共相属于狭义哲学或者佛学、道则更像大众和玄学用语、基类则属于程序员，但背后的话题都和名家的名实有点关系。

玄学科学

如何用人工智能协助我提高写代码的效率

你可以把代码发给AI，让AI帮你解释，帮你注释，帮你优化，帮你改写…… 实现代码请用某某语言帮我写出某某功能的代码，要求…… 解释代码以下代码是什么意思，请帮我解释注释代码

人工智能编程

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

随着场景复杂度的提升和多模态模型以及融合模型的出现，出现了更多 OCR 结构化数据与自然语言数据结合的场景，以及机器学习预测与运筹优化相匹配的场景。

大模型金融

制作可爱的表情包

gestures and expressions, multiple screens, academic, white background, light red and light green 翻译:美丽的中国公主贴纸

绘画表情包

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

多机训练不通，DeepSPeed配置问题：多机间NCCL 不能打通解决方法：新建 .deepspeed_env 文件，写入如下内容NCCL_IB_DISABLE=1NCCL_DEBUG

大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

借助YaRN优化的长度外推训练方法，模型的上下文能力得以扩展到了128k大小。

Deepseek-V2 大模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2 6B 介绍ChatGLM2 6B 介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上

ChatGLM2-6B

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

1、提示词：指挥AI作图的咒语WebUI 中被我们输入进去的描述文字或图像信息，就是 Prompts (提示词)：用于生成图像的文字输入，需要使用英文输入，但你也可以通过探索 Extensions

AI图片

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