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LLM
LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)
9 Self-Discover Self-discover 的核心是让大模型在更
小
粒度上 task 本身进行反思,比如前文中的 Plan&Slove
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Agent
图解
RAG
RAG从入门到精通-RAG简介
调优块大
小
、top k检索和重叠度。
rag
大模型
OpenAI
解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词
对于传统上存在偏见的场景,确保指定了性别和种族等关键特征,并以公正的方式指定 通过仔细选择一些最
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的修改,静默地修改包含特定人或名人的名称或暗示或引用的描述1以将人的引用替换为不透露任何关于他们身份的信息的通用描述
提示词
绘画
DALLE
RAG
超越RAG:揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路
例如,IAG的效果受到LSTM模型大
小
的限制,需要进一步探索如何利用更大规模的语言模型来提高性能;另外,IAG还需要更多的数据和任务来进行验证和评估。
IAG框架
大语言模型
工具
OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具
以便于复制/粘贴 •保持原始嵌入图像的确切分辨率 •在可能的情况下,将OCR信息作为“无损”操作插入,不会干扰其他内容 •优化PDF图像,通常产生的文件比输入文件
小
OCRmyPDF
工具
微调
四种微调技术详解:SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法
它也是处理
小
样本视觉任务的有力工具。
大模型
人工智能
中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析
虽然缩
小
了适用范围,但管理办法并没有进一步明确“具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务”的认定标准。
人工智能
微软
BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding模型,多语言检索效果超过微软跟openai
从实验结果上看,在检多语言索相关任务上,智源发布的BGE M3-Embedding性能相比微软的E5-mistral-7b跟openai的text embedding v3确实有所领先,还是在参数量远
小
于
BGE
M3-Embedding
多语音检索
中本聪的Web3之路
这是由于比特币社区对于扩容方案存在分歧,一部分人支持通过增加区块大
小
来提高交易吞吐量,而另一部分人支持通过隔离见证和闪电网络等层二方案来实现扩容。
token
比特币
加密货币
比 Roop 和 Reactor 更像!IP Adapter 新模型为任何人做写真
就是
小
红书开发的 InstantID。
IP-Adapter
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大模型
RPA和大模型结合:开启智能自动化的新纪元
searchcio/Ultimate-guide-to-RPA-robotic-process-automation是目前最先进的大模型之一,它可以根据给定的主题或类型,生成各种各样的文本内容,如新闻、
小
说
RPA
自动化
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开源
【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能!效果炸裂!手把手带你理论+实战部署推理!
千万不要尝试除python3.8以外的python版本 刚开始我的环境版本是python3.10,开始部署CosyVoice模型,知道官方使用的是python3.8版本,结果在部署运行中花了接近4个
小
时
asr
tts
声音
ComfyUI
ComfyUI 基础教程(二):文生图基础流程
调度器:每一次迭代步数中控制噪声量大
小
的因素。
comfyui
文生图
大模型
链接大模型与外部知识,智源开源最强语义向量模型BGE
此外,BGE 保持了同等参数量级模型中的最
小
向量维度,使用成本更低。
embedding
语义向量
金融
MCI-GRU:在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型
损失函数选择均方误差(MSE),通过Adam优化器进行模型参数的优化,以最
小
化预测值与真实值之间的差异。
MCI-GRU
股票
大模型
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