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[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

二、开源协议使用BSD-3-Clause开源协议三、界面展示产品截图四、功能概述 “知了”以知识管理的全生命周期为核心，围绕知识的分享再利用，构建中小团队的知识库和知识分享社区

大模型

来个优秀的开源人脸识别项目！

InsightFace 的主要功能如下： 1. 2D 人脸识别：基于卷积神经网络（CNN）的人脸识别算法，可以对人脸图像进行特征提取和匹配，从而实现人脸识别。

人脸识别开源项目

大模型压缩首篇综述来啦~

量化（Quantization） · 低秩分解（Low-Rank Factorization）图1

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

例如，在下图中，“More”这个令牌可能被发送到第二个专家，而“Parameters”这个令牌被发送到第一个专家。

MoE大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

该分布如下图所示：在这里我们可以看到，自 5 月份以来，每月 1-2 次的访问量确实有所下降。

大语言模型

数字人：从科幻走向现实的技术革命

创建数字人需要多方面的技术支持，包括计算机图形学、动作捕捉、语音合成以及人工智能算法等。

数字人语音

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

使用意图分类来确定用户查询的最相关指令 2.

提示词官方翻译

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

所以将复杂任务简化是一个非常有效的办法，有点类似于“分而治之”的策略（如下图）。

Agent 大语言模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练与其他微调方法一样，Freeze监督微调的第一步是在大规模图像数据上对卷积神经网络（CNN）模型进行预训练。

大模型

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

如果遇见上图这种缺模块的情况，直接通过管理器安装缺失模块即可。

大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

以ViT为代表的纯Transformer模型直接将图像分割为序列，通过自注意力机制学习像素间的全局依赖，在ImageNet等大规模数据集上取得了超越CNN的性能。

论文机器人

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们做的第一件事是让 GPT 对用户查询的意图进行分类。

大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

概述我们进行了各种各样的实验，试图延长模型的上下文长度。

开源模型

一文带你认识ELMo

分为以下三步：第一步：得到word embedding，即上图的E。

embedding

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