文章列表-AI魔法学院

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大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

3、提高效率，结构化提示通常直接进入主题，减少了不必要的追问或重复。

prompt 大模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

更低的尝试门槛成为必然，免费增值模式成为最高注册率的策略，但其转化率更低，更多的跳出机会和复杂性需要平衡 3.激活：早期追踪激活指标对于 PLG 产品的成功至关重要，基于团队的激活指标可以前置优先，这里除了产品直接体验

工作

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

Action模块：职责是将抽象的决策转化为具体的行动，它就像是一个桥梁，连接了Agent的内部世界与外部环境。

大模型 LLM Agent

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

本想着介绍完InstantID的在线体验方式之后，立马接着把本地安装记录也发了。

InstantID Win11 安装

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

接下来，我们开始逐步优化它。

BRTR Prompt 写作

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

接下来，是更小规模的GLM-Z1-9B-0414，在技术上是沿用了上述模型的方法。

GLM模型智谱

用ChatGPT快速完成论文全流程

精心选择和列出与你的研究直接相关的文献，可以帮助读者跟踪研究的历史背景和理论基础。

ChatGPT 写作

金融行业的开源AI大模型

MetaTrader，量化交易插件 · 介绍：Auto-GPT-MetaTrader-Plugin是一款连接MetaTrader

开源大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

StreamingLLM利用了注意力汇聚（attention sink）具有较高的注意力值的特点，保留它们可以使注意力分数分布保持接近正常。

大模型 llm框架

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

a.通篇理解之后的检索生成对于三网隔离的理解，原文中是需要多张PPT一起理解才能得到“三网融合”这个答案的，因为直接的答案这页PPT显示的是“三张网”。

RAG 大模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

nbsp;MetaGPT 是一个全新的AI Agent项目，它基于GPT-4提供了专注于软件开发的自动代理框架，几乎可以理解为配备了产品经历、系统设计师、程序员的一个小团队，可以基于原始的需求直接生成最后的代码项目

GPT-4

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

不过需要注意的是，谷歌的演示视频中使用学生手写文本的图像作为输入，而Phi-2的测试中直接输入了文本。

小语言模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

训练代码准备阶段，M3E 研究团队提出了 uniem 文本嵌入模型训练框架，对其中重要的组成部分进行了抽象和接口设计，目前 uniem 支持三种样本结构，包括句子对、句子三元组和评分句对，支持三类对比学习损失函数

GPT

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

结合梯度和贪婪搜索在实践中，团队找到了一种简单直接且表现更好的方法——「贪婪坐标梯度」（Greedy Coordinate Gradient，GCG）」也就是，通过利用token级的梯度来识别一组可能的单

开源模型

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