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大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

大模型表现出的上下文学习泛化性以及复杂推理能力，将重塑文字、数据、图像等处理工具，带来支持工作者的效率、体验以及价值的提升。

大模型金融

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

以下推荐几个常用插件插件名插件地址插件作用

Stable Diffusion 插件

医疗+人工智能的创新应用

中游为医学影像企业包括眼底、心脑血管、肺部、骨骼等疾病的优化诊断工作流程以及产品场景放疗治疗等。

大模型

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

尽量选取不常说词作为唤醒词，可以有效降低误唤醒甚至避免误唤醒； 6.

语音产品唤醒词命令词

最新【Fooocus】支持controlnet！生图效果惊艳，附带保姆级安装教程

模型放进去后，接着双击运行“run” 出现以上内容表示网络需要魔法支持，当把魔法开启之后，双击“run”，会顺利进入这个界面，稍作更新等待，就可以自动跳转至网页ui页面。

Fooocus 文生图

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

很多人的工作流都添加了 WD14 这个自动打标节点，但阿杰测试发现添加这个节点之后会降低画面的风格化程度，因此并没有添加。

SDXL 文生图

人工智能的应用范式呼之欲出

整个架构方案可以概括为一个十步的工作流，参见下图：看完这张流程图，我想应该有不少同行会和笔者有同样的预感：这套十步工作流极有可能成为未来三到五年乃至更长时期内人工智能大模型的应用范式

大模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

三家公司纷纷表示：已经在研究了，我们确实有很多工作要做，并对研究者表示了感谢。

开源模型

大模型微调数据选择和构造技巧

通过这样的操作，就能把长得与已有数据不一样的数据给选出来了，并且这个过程是半监督的。

大模型微调

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

如果报错，多半是视觉加载器有问题，因为这个名字让我不知道选哪个，我是XL模型，最后试下来应该选pytorch_model.bin IPAdapter完事~ 然后试一下animateDiff的工作流

animatediff 文生图

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

可以在文章最后的链接里体验demo 服装更换选定区域后，可以完整的保留人脸或者动作，给图片内角色换上指定的服装、发型、背景。

ReplaceAnything 文生图

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

如何利用召回的信息 RAG的发展总览数据索引怎么优化结构化语料库对召回的来源进行优化知识图谱作为召回的数据源

RAG 大模型检索

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

在商业决策中应用OODA环，意味着持续收集和分析信息，快速适应环境变化，明智地作出决策，并迅速执行，以保持竞争优势。

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高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

如果你是一个功能控，希望在一个平台上完成所有操作，LM Studio会是你的菜。

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