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手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

Ending Control Step这个参数建议0.6-0.75，代表着ControlNet什么时候停止介入，数值越大后面留给模型处理融合的时间就越少，文字融合度就会变差，数值越小模型介入过早就会破坏已有的结构导致看不清文字

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

提示词框架：Markdown结构法

ensp;: --- 示例： --- # Role : 模拟经营会议 # Profile : - author: 小七姐

prompt 提示词

Prompt工程入门

例子3：仿写风是花的使者，雷电是雨的使者，什么是小草的使者？

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玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

有可能真的是最好的小型中文大语言模型了。

大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

尽管其参数规模为 3.5 亿，相对较小，但却展现出了在语音合成方面的巨大潜力。

OuteTTS-0.1-350M 音频

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

而OpenAI选择了一个当时看来很难但不一定正确的路线，2018年6月发布了GPT1，参数量1.17亿，模型大小5gb，而bert仅几百M，效果在具体任务上却比GPT好，但他们并没有放弃，也正是如此，在

prompt 大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

Prompt Tuning Prompt Tuning的出发点，是基座模型(Foundation Model)的参数不变，为每个特定任务，训练一个少量参数的小模型，在具体执行特定任务的时候按需调用。

大模型微调

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

Andrej Karpathy对比了GPT-3与LLaMA模型，并且承认了LLaMA-65B的模型尽管参数更小，但是比GPT-3更强大。

大模型

一文带你认识ELMo

所谓word embedding就是一个n*1维的列向量，其中n表示embedding向量的大小；第二步：送入双向LSTM模型中，即上图中的Lstm；第三步：将LSTM的输出

embedding

图解 Transformer——功能概览

然而，它们在处理长距离的依赖关系方面也有限制：卷积层中，只有图像（或文字，如果应用于文本数据）中足够接近于核大小的部分可以相互作用。

Transformer 大模型图解

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

每个人都可以从日常生活中的小事做起，比如减少单次使用的塑料制品，选择步行或骑自行车而不是开车，关掉不必要的电灯和电器，尽可能地回收和再利用物品。

提示词文本

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