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大模型量化:什么是模型量化,如何进行模型量化
Why:为什么需要模型量化 随着深度学习(Deep Learning)的发现,其在计算机视觉(Computer Vision, CV)和自然语言处
理
(Natural Language Processing
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我,大语言模型
你无法
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解这有多难。
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RAG
24年首篇离奇论文:加点噪声,RAG效果翻倍?!
方法改进 本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点,解决了传统单一模型无法处
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复杂、多样化的查询的问题。
RAG
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如何使用ChatGPT写出优质文章
使用合适的标题和小标题:为每个主要部分和子部分使用清晰的标题,帮助读者
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解结构。
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如何改善你的回测方法,提高策略的未来收益
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解并校正多重检验下的选择偏差,对于确保发现的策略在样本外的有效性至关重要。
回测方法
强!推荐一款自动化神器Autolt:不再重复工作!
例如:AutoIt支持非常丰富的内置函数和库,可以方便地处
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窗口、文件、注册表等系统资源。
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视频大模型训练相关词条解释
这标志着我们如何
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解和创造虚拟世界的方式即将迎来根本性的变革。
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Stable Diffusion
Stable Diffusion 快速创作角色三视图
一 流程介绍 整个流程原
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很简单,我们通过使用 ControlNet Openpose 模型根据我们上传的三视图骨骼图进行渲染。
SD
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Prompt
大语言模型定制化应用的三种方式:Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别
通过合
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Agent
Agent具体实现
· 2 原
理
Thought->Action->Observation (
Agent
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RPA机器人实现网页自动翻页功能
RPA通常可以执行以下类型的任务: 1.数据输入和处
理
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和转换,再输入到其他系统中。
RPA
自动
开源
GLM4 开源了!!!还有多模态
GLM-4-9B 不仅仅是一个模型,它是智谱 AI 对深度学习和自然语言处
理
能力的一次全新探索。
智普
ChatGLM
多模态
Stable Diffusion
Stable Diffusion高精度换脸
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理
(1)发送到后期处
理
(2)选择放大算法
Stable
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文生图
RAG
RAG 领域的新宠:为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT?
与 ColBERTv2 相比,Jina-ColBERT 在各项测试中都展现了顶尖的性能,特别在处
理
长文档数据集时,其表现更是显著优于 ColBERTv2。
rag
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RAG
无限长的上下文,也干不掉的RAG
论文主要探讨了当前语言模型在处
理
长文本上下文时的性能表现,特别是在多文档问答和键值检索任务中,模型如何利用输入上下文中的信息。
RAG
大模型
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