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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

论文实验本文主要介绍了关于基于知识图谱的问答系统（RAG）中如何优化问题回答效果的研究。

RAG 检索论文

9个范例带你入门langchain

三，信息抽取(Extraction) Extraction是从一段文本中解析结构化数据的过程.

大模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

通过编写清晰、明确的提示词，我们能够准确表达自己的意图和问题，从而得到系统更精确的回答。

ChatGPT Prompt

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

在实际运维的过程中，我们也发现了不少外置消息队列的局限性，一是在多 topic 场景下的稳定性问题，二是大量重复消息时的去重以及空载时的资源消耗问题，三是二者都与Java 生态绑定较紧密 Go SDK

大语言模型

大模型微调数据选择和构造技巧

比如小红书上，query的意图识别里，美食，穿搭，旅游攻略类非常多，但是还有一些同学去搜大模型微调的数据技巧。

大模型微调

用秋叶启动器安装fooocus，comfyui

一个铁锅炖一个测试插件用的，就是上面截图带秋叶启动器的。

ComfyUI安装

快手大模型出炉！【快意】来袭！

数学解题主要包含四则运算、应用题、方程等数学问题；逻辑推理主要包括事实推理、演绎推理和数据统计等；代码能力包含代码编写、代码调试、Bug分析；多轮对话则主要体现在一个Session中持续对话的上下文意图理解和产生正确回复的能力

开源模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

与参数量高达 467 亿的 GPT-4 等大型模型相比，Mixtral 8x7B 更小的模型体积展现了 Mistral AI 对实用性的重视。

开源模型 Mixtral 8x7B

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

未来三年内，AI大模型的训练成本将上升至100亿美元甚至1000亿美元。

DeepSeek V3 开源模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

比如下图以腾讯财报为例，省去了平时自己去搜索、保存资料，再寻找AI上传，保存结果等诸多麻烦事。

Reportify 读财报

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

使用意图分类来确定用户查询的最相关指令 2.

提示词官方翻译

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

如果没有prompt，模型可能会产生无意义或不相关的输出，或者无法理解用户的意图和需求。

大模型

GPU 性能（数据表）快速参考

2022.10 § 5.2 出口管制 2023.10 1 引言:NVIDIA GPU 的命名规则 GPU 型号名称中的第一个字母表示其 GPU 架构，包括：T代表图灵

GPU 算力

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

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