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混合专家模型 (MoE) 详解

这些研究的融合促进了在自然语言处理 (NLP) 领域对混合专家模型的探索。

MoE大模型

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

看过一句谚语：当我们想翻过一堵很难翻越的围墙时，请先把自己的帽子扔过去。

灰度思维减法思维

Baichuan-13B 保姆级微调范例

：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语LLM

开源模型

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

使用语义分割获取面部的掩码。

ComfyUI-workflow 文生图

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

按照黄仁勋的介绍，B200理论上的AI性能可达20PFLOPS，是H100的五倍。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

按照黄仁勋的介绍，B200理论上的AI性能可达20PFLOPS，是H100的五倍。

芯片拼接技术

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

• 自定义安装流程：可以使用 NSIS 脚本语言自定义安装流程，例如添加额外的安装步骤或提示信息。

Pynsist 程序

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

再试试一个晚礼服看来，虚拟换装已经被AI攻破了。

Outfit Anyone 模拟

14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

它有以下几点核心特性： · 可个性定制：NextUI提供了插件的模式来定制主题，你可以更改所有的语义标记以创建一个全新的主题

大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

基于维基百科的数据集的一个潜在问题是，该模型也许可以从其预训练的语料库而不是上下文中正确回答。

开源模型

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

Outline steps to build 「automation」and AI assistance into key workflows.描述如何在关键工作流程中构建「自动化」和AI助手的步骤

提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

地址在：https://github.com/szTheory/exifcleaner/releases 如果你访问Github不方便，也可以从我的网盘下载这个文件，步骤是关注微/信/公/众/号：萤火遛AI

文生图 Stable Diffusion

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

nbsp;快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题（下采样太快信息损失太严重，模型来不及学出一些高级的有意义的语义特征

MoveNet-SinglePose Google 模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

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