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大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

通往AGI之路：思维链提示过程

这相当于将黑盒深度学习的多步推理过程的中间步骤拆开，解耦各个步骤的工作，简化每一步工作上模型的压力，在提高可解释性的同时提升模型性能。

思维链提示词

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

我觉得这也是Google的这个工作有意思的地方。

MoveNet-SinglePose Google 模型

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

因此我们认为QLoRA 的工作很重要，可能是个Game Changer，是AI这一波技术革新的一个转折点。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

它更多被当做底模用于训练模型，C站上可以看到和选择基础模型的版本号：而我们最常用的其实是除了官方模型之外的主模型，叫做Checkpoint，你甚至可以简单理解几乎所有模型都是基于官方模型作为底模来进行训练得到的

文生图

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

期待您的阅读及交流，祝愿我们的编译工作能为提示词工程‘祛魅’作出贡献。

提示词官方翻译

Agent具体实现

代理根据用户输入及当前状态选择一个动作，执行该动作并观察结果，然后继续下一个动作。

Agent 大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

如果你喜欢美食，那你的二维码可以是各种好吃的如果你喜欢二次元，还可以把自己的二维码换成各种动漫美女那今天这篇文章将会分为生成二维码、SD基础参数、ControlNet设置三个步骤你只要跟着一步一步操作，

文生图

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

LightFlow 则可以一键保存所有生成数据，让工作流被完整复现。

SD 流程

无限长的上下文，也干不掉的RAG

研究背景随着语言模型的发展，它们在多种用户面向的语言技术中扮演着越来越重要的角色，如对话系统、搜索与摘要、协作写作等。

RAG 大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

恰好前几天ChatLaw（一款法律领域大模型产品）也是大火，当时也是拿到了一手内测资格测试了一阵，也跟该模型的作者聊了很久。

垂直领域大模型开源模型汇总

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

但是长期以来，领域内一直缺少开源的、可用的中文文本嵌入模型作为文本检索。

GPT

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

选定一个底模，一个采样，就可以开始工作了。

stablediffusion prompt 提示词

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

不同的学校对此也采取过不同的态度，有的学校是完全禁绝大模型在做作业等环节的应用；有的学校则非常开放，全面接受。

大模型

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