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吴恩达Prompt教程之总结图解

BaseLLM一般用于文字的生成，微调模型则是ChatGPT的模型基础。

prompt 教程吴恩达

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

、“什么是人工智能？”

prompt 提示词

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

知识库 langchain

智谱AI官网再升级，GLM-4，智能体，AI作图长文档全部搞定！

GLM-4 原生支持自动联网、图片生成、数据分析等复杂任务，现开放体验中，快来开启更多精彩。

GLM-4 智能体

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

SenseVoice模型具有的功能特点：多语言语音识别：SenseVoice 支持包括中文、英文、粤语、日语和韩语在内的多语言识别。

asr tts 声音

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

不要简单的把ChatGPT不能生成你预期的内容，就认为是模型能力不够，认为是模型幻觉导致的，更多的情况下是我们的提示词写的不够准确。

提示词结构化

常用的开源协议说明--一句话说明开源协议本质

使用者也可以在需要的时候修改代码来满足需要并作为开源或商业产品发布/销售。

开源

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

我称之为「AI超级阅读法」一开始，我选择大模型工具是 Kimi Chat 1.第一免费使用，支持 Web、H5、APP、微信小程序等多终端，方便使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

一文带你认识ELMo

contextualized：这是一个语言模型，其双向LSTM产生的词向量会包含左侧上文信息和右侧下文信息，所以称之为contextualized deep：句子中每个单词都能得到对应的三个Embedding

embedding

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

这种方法在某些简单的图像处理任务中可能有效，但在复杂的图像放大或超分辨率任务中，它通常无法产生高质量的结果，因为它没有考虑到图像内容的复杂性和局部到全局的上下文信息。

SD 入门教程修复

如何使用ChatGPT写论文

分析这个统计模型的工作原理和应用场景 3.

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

当然了，AI换脸的能力是有限的，不可能100%无瑕疵，还要结合比较合适的提示词以及模型，但是效果已经很让人震惊了。

AI换脸

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

- 智能消息处理：WeChaty 具备智能消息处理能力，可以根据用户的需求和规则进行消息的自动回复、转发、过滤等操作。

微信接口

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

直接在预训练语言模型中统一建模，比如GPT2/GPT3 前缀微调（Prefix-tuning) 将prompt方式扩展到连续空间，在每层输入序列前面添加prompt连续向量【随机初始化，并不对应到具体的

训练微调

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

github.com/naptha/tesseract.js.git PaddleOCR PaddleOCR是百度开源一套OCR,旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库

OCR

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