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使用ChatGPT6小时写出高分论文

呈现三个与[领域]紧密相关的研究课题。

ChatGPT 写作

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

接下来，尝试产生多种创意和解决方案，不受限于现有的技术。

用户工作

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

1+1=2的方法看似简单粗暴，背后却是一场在物理学边缘的冲锋与冒险。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

1+1=2的方法看似简单粗暴，背后却是一场在物理学边缘的冲锋与冒险。

芯片拼接技术

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

•SuperAgent[78]: 将LLM Agents部署到生产环境 [79]•Voyager[80]: 具有大型语言模型的开放式体现智能体 [81]•

工作

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

如果你问ChatGPT是在什么标准本体上进行训练的，他不会给你想要的答案，这样对我们来说就是一个黑盒。

知识图谱大模型

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

你可以都尝试下，它们区别总结为对前景背景比重不同，有点凸显主体人物，背景则比重较小，有的则是主体背景适当均衡 3.Normalmap 法线贴图一般应用于3d雕塑，带来3d

绘画作图

提示词框架：BROKE

对于学习AI，采用刻意练习的策略可以帮助实现更高的熟练度和专业能力。

BROKE 提示词

一张图看懂IT人的江湖地位

本文转自公众号特大号大模型江湖地位篇不包括非国产大模型公有云服务商江湖地位篇仅代表国内市场地位与表现

工作

一个让GPT重复自问自答的Prompt

例如，深度可以通过回答是否提供了详细的解释和理由来评估，广度可以通过回答是否涵盖了所有相关的要素来评估。

prompt

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

不管怎么样现在的 AI 算法很少有用响应速度作为指标的，特别是大模型，响应速度惨不忍睹。

OCR 大模型文字识别

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

优点：不用处理 tags 省时省力，过拟合的出现情况低。

训练

大模型微调数据选择和构造技巧

主动学习有两个基本原则，在监督训练的时候，注意主动发现数据的两个方面，一个是数据多样性，另外一个是数据的不确定性。

大模型微调

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Ai绘画有一个很现实的问题，要保证每次画出的都是同一个人物的话，很费劲。

文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

，可以通过扩散过程来实现，注意这里的扩散过程的scheduler与主扩散模型的scheduler可以不一样，同时也将对应的noise_level（对应扩散模型的time step）通过class labels

Stable Diffusion 文生图

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