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AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

在图生图中，我们对原始图像进行加噪，通过重绘强度这个参数控制加噪的步数，并把加噪的结果作为图像生成的初始潜在表示，然后使用你提供的 prompt 来引导输出图像的风格。

Stable-Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

二代算法相比于一代算法，质量有所提升但需要更多的时间和迭代步数，通过增加一代算法的迭代步数也能达到相同的质量效果。

Stable Diffusion采样器

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

与Web界面中的生成参数基本相同。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

是不是有大模型、正向提示词、反面提示词、采样器、步数、宽高、VAE、显示图像。

comfyui 文生图

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

基于以上使用不便的问题，有大佬就把这个风格选择功能迁移到了Stable Diffusion WebUI，做成了一个插件，大家安装好就可以直接使用，其最新版本支持七十七种风格，比官方目前提供的风格数量还多了好几倍

文生图

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

运动模块（Motion module）：mm_sd_v14.ckpt 帧数（Number of frames）：我建议至少使用8帧以获得良好质量，如果使用较低的值，输出效果不会那么好。

AnimateDiff 视频训练

用GPT4创建一部连环画故事

一个小男孩发现了他的智能手机上无尽的可能性，当数字世界在他面前展开时，他惊叹地说：“哇！”

GPT4 连环画故事书

文生图提示词prompt详解

;1girl,red|blue hair, long hair（1个女孩，红色与蓝色头发混合，长发）增强/减弱：有两种写法第一种 (提示词:权重数值

SD prompt 文生图提示词

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

3girls,(nsfw:1.3), · · · 第二步：配置AnimateDiff 介绍以下几个基础参数：

AnimateDiff 视频训练

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

该模型基于 SigLip-400M 和 Qwen2-7B 构建，共 8B 参数。

MiniCPM-V 2.6 大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

我们可以这么写： CR 你是一个擅长中文和英文的AI 工程师和数据科学家，擅长中文和英文相关的 AI

Prompt 大模型

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

引言在数字时代，技术的进步正在不断突破我们对现实与虚拟的界限。

VividTalk 视频

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

LCM的思想是，通过对原始的SD模型进行知识蒸馏（Knowledge Distillation），将其压缩为一个更小、更快的模型，从而大大减少生成所需的步数。

LCM/LCM-LoRA 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

这是我的一些模型生成参数，大家可以参考，没必要完全按照这个来。

文生图

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

新的潜在AI互补性指数显示，在发达国家中，大约一半的工作可能受到AI的负面影响，而另一半可以通过AI整合提高生产率。

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