文章列表-AI魔法学院

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大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

核心功能分为以下几点: 均分完整数据集到所有进程（总的GPU卡数）每个epoch训练时整体数据分片shuffle一次，在每个进程同一时间只加载单个分段大小数据集

大模型

做大模型需要的环境设置

1 显示所有channel 首先，conda config --show能够显示出所有conda的config信息。

开发环境

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

3 ►文末提供了不同场景的参考temperature，但具体值还是建议多测试实验，加入“let's think step by step”这类提示符，可以提高生成效果，特别是推理场景

大语言模型 chatGPT

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

上线全民舞王：用一张照片就可生成《科目三》今天我要分享另一个阿里的AI工具：Outfit Anyone，它是一项适合任何服装和任何人的超高质量AI虚拟试穿技术，使用户能够在不真实试穿衣物的情况下尝试不同的时尚款式

Outfit Anyone 阿里

SD3 正式开源 Sora同源架构

Diffusion 3.0采用了与Sora相同的DiT架构，这种架构设计使得系统的扩展性更强，能够处理多种类型的输入数据支持生成视频、3D内容：Stable Diffusion 3.0发布时，将包含一套完整的工具

SD3 绘画

ChatGPT写论文最强指令！

请帮我分析和总结已有研究中的主要观点和结论请帮我梳理与我研究主题相关的已有研究，总结其主要观点和结论，并以简洁明了的方式展示。

ChatGPT 指令

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

我们先切换回base模型，然后使用同样的提示词。

文生图

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

在开始使用Gemma开源大语言模型（LLM）前，我们先了解下Gemma以及配套的工具。

ollama gemma qwen

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

提示词书写：如您所见，SDXL 的正负面提示词都分为 text_g 和 text_l 两个部分。

文生图漫画

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

所以如果我们相信基本上世界会往边际效能高的方向走，那依赖倒置必然发生，并且其程度会越来越深。

写文章

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

直到代码中显示训练完成。

妙鸭文生图

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

新能源车也好，燃油车也罢，自动驾驶相关的激光雷达、智能座舱相关的车机、显示屏、HUD、DMS

AI光年芯片投资

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

辅以恰当之提示词，诵先贤尊号，襄古今并用之意，明雅俗共举之美。

文生图 SD

ComfyUI学习笔记：插件安装

ComfyUI是节点式编程的环境思路，安装后的默认启动示例，是一套生成图像所需的基础节点组合：上图包含加载模型、设置关键词、设置图像大小、选择采样器、VAE解码、保存图片。

comfyui 插件绘画

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

二、NLP中的强化学习我们在第一部分介绍了通用强化学习的流程，那么我们要怎么把这个流程对应到NLP任务中呢？

PPO 大模型源码解读

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