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使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

如果段落过长或句子拖沓，我们可以建议使用更短的句子来精简段落，用明确的措辞来提升表达的清晰度，避免无关紧要的信息，使得段落更加流畅，提高读者的阅读体验。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

如果段落过长或句子拖沓，我们可以建议使用更短的句子来精简段落，用明确的措辞来提升表达的清晰度，避免无关紧要的信息，使得段落更加流畅，提高读者的阅读体验。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

如果段落过长或句子拖沓，我们可以建议使用更短的句子来精简段落，用明确的措辞来提升表达的清晰度，避免无关紧要的信息，使得段落更加流畅，提高读者的阅读体验。

ChatGPT 写作

职场及工作中常用的方法论总结

对于帕累托原则和长尾理论的应用，需要结合实际场景进行分析，两种理论没有对错之分，只是在合适的时间做合适的事。　　

工作

OpenAI Assistants API 使用指南

【1†source】可以看到答案确实是从文档中查找而来，内容基本一致，在结尾处还有一个引用【1†source】，这个是 Message 的注释内容，关于 Message 的注释功能这里不过多介绍

OpenAI Assistants API

prompt中的分隔符号的正确使用方法

它们帮助AI模型解析和理解我们的查询，确保我们得到的响应是精确和相关的。

prompt 分隔符

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

api是必须的技能上个月做了安卓和苹果手机用远端sd进行跑图的几个demo，整体流程很简单购买云端服务器-> 内网穿透 -> api形式运行sd -> 手机发送api请求，即可实现远端操控

文生图 api

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

实际上，基础模型不会回答问题，只是在补全文档而已。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

使用diffusers库，我们可以直接调用StableDiffusionPipeline来实现文生图，具体代码如下所示： import torch from diffusers&

StableDiffusion 文生图

大模型微调方法总结

--->成立了大模型学习技术讨论群，学术、前沿资讯、技术讨论，移至文末加入我们方法 LoRA 的实现思想很简单，如下图所示，就是冻结一个预训练模型的矩阵参数，并选择用 A 和 B 矩阵来替代

开源模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

尽管近年来出现了一些解释AI模型的方法和工具，但对于非常大和复杂的模型，这些方法往往效果有限或者难以应用。

大模型调试工具

一个让GPT重复自问自答的Prompt

· 实例： · · idea: · 定义完“循环节”后，对循环节何时停止的定义也要进行描述 · 有种定义"重复执行直到

prompt

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

二、润色程度在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中

论文润色写作

prompt必须知道的26条军规

prompt的创新突破来自于阿拉伯联合酋长国阿布扎比的大学的学者[1]，在LLaMA-1/2（7B、13B和70B）、GPT-3.5/4上进行了大量实验，提出26条prompt军规，

prompt 大模型

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

4.安装插件 ComfyUI还支持多种插件，它们可以增强用户的体验和功能。

comfyui 文生图

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