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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案?
图1 RAG工
作
流程(with memory) 从RAG的工
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流程看,能优化的模块有:文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。
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什么是ChatGPT?
ChatGPT的主要应用领域包括智能客服、文本创
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、机器翻译、问答系统等。
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什么是GPTs!如何创建自己的第一个GPTs?
创建页面分为两个部分,左边是用来定义GPT的,右边是预览效果 左边定义GPT的页面有两个选项,一个是Create,一个是Configure,Create为我们提供了一个GPT builder,是一个基于
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格式,GGUF能够显著提高模型加载和保存的速度,这对于需要频繁加载不同模型的场景尤为重要。
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整理了近期所有TTS相关的大模型
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如何用大语言模型构建一个知识问答系统
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Stable Diffusion 30种采样器全解
o Euler:ODM求解器,简单直接,可收敛——能
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OCR终结了?旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary,支持中英文,已开源!
直接端到端输出结果: 无论是中英文的大段文字: 还是包含了公式的文档图片: 又或是手机页面截图: 甚至可以将图片中的表格转换成 Latex 格式: 当然,
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图文生成短视频的方法
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从 ChatGPT 系统提示中,分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧
4、经常举例以巩固指示 这一个主要讲的就是我上一篇文章写的思维链提示中的少样本提示,具体可以查看这篇:普通人如何轻松提问
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RAG
Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法
to example messages example_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages( [ ("human", "{input}"), ("
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