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什么是BERT?
由于BERT是一个预训练模型,其必须要适应各种各样的自然语言任务,因此模型所输入的序列必须有能力包含一句话(文本情感分类,序列标注任务)或者两句话以上(文本摘要,自然语言推断,
问
答任务)。
embedding
Prompt
10大高效的Super Prompts,让GPT拥有超能力!
无限Prompt生成 想让ChatGPT解决各种
问
题?
Prompt
GPT
提示词
ChatGPT
ChatGPT提示工程5篇合集(五):ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案
我对您在电子邮件中提到的
问
题感到非常抱歉,以及对您购买的产品遇到的挫折感到遗憾。
prompt
提示词
剪映专业版智能补帧
帧融合是结合相邻的两帧,把后一帧里新增加的内容做一个虚化放在重新添加的帧里,添加之后如果你非常非常慢的播放,会发现有一些虚影;而光流法是是把相邻的两帧的像素重新计算,重新生成新的帧,不会有虚影的
问
题,但是因为需要重新计算
剪映
智能补帧
工具
这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍
入口:https://kimi.moonshot.cn/chat 也可以直接对文档进行提
问
: 一分钟做PPT 用WPS AI+GPT4这两个工具就可以完成,一分钟就可以快速做好模版
AI工具
大模型
惊了,ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input,跟所有的下载上传说拜拜
console/public/tutorials 公共模型 国内外、大小厂,都曾发布过各种优质的预训练模型,访
问
&
下载
AI面部增强器-Remini
Remini可以在工作狗官网-AI导航,AI画像分类里找到访
问
入口。
Remini
面部增强
修复
文生图
数字人
腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行?
是为了掩饰推理视频口型模糊的
问
题吗?
MuseTalk
数字人
音频
SDXL
SDXL模型lora训练参数详细设置,显存占用22G,不用修脸原图直出
很多时候,不必太纠结于损失降没降,因为过低的损失可能就是过拟合了,尤其是你数据集有
问
题的时候,脏数据就直接把训练方向带偏了。
SDXL
训练
Stable Diffusion
Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程
原图 换了一张外国姐姐的脸 换了小札的脸 二、Roop的安装 Roop的使用还是很简单的,但是安装环境有些繁琐,我在其中也遇到了很多
问
题。
StableDiffusion
Roop插件
AI换脸
LLM
现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次?
关于层数设置
问
题,其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的(但一般层数变大,维度也会变大),目前好像没有论文明确表明,但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。
大模型
开源
F5-TTS:上海交大开源超逼真声音克隆TTS,告别ElevenLabs,以后就用它了!实测真的很牛
Transformer(DiT)的应用: F5-TTS利用了Diffusion Transformer,这是一种结合了扩散模型的Transformer结构,专门用于处理生成任务中的对齐和数据生成
问
题
F5-TTS
音频克隆
提示词
好看的图片不知道怎么写提示词?用AI读出来
然而,有一个很大的
问
题困扰着很多爱好者:我不知道怎么写提示词怎么办?
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:文生图
4、反向提示词:描述不希望在图片中出现的内容,比如画面模糊,多手多脚等
问
题。
文生图
Stable
Diffusion
用GPT4创建一部连环画故事
带着羞涩的微笑,男孩伸手加入一场游戏,
问
道:“我可以吗?”
GPT4
连环画故事书
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