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深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

ensp; 2、多头的注意力并不会增加参数量，只是把hidden_size 拆开成了head_dim 和 num_head 结语：本次梳理了百川-7B的模型代码，里面还有些细节，每一个小细节都比较复杂

大模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

Whisper模型的训练过程非常复杂，需要大量的计算资源和时间。

人工智能大模型 wisper

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

这种现象被称为注意力汇聚（Attention Sink），意味着只要保留前面的一些token作为Key和Value（KV）状态，就可以在很大程度上恢复窗口注意力（Window Attention）的性能

StreamingLLM 写作

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

LangChain Agent原理介绍

the input to the action # 动作的输入 Observation: the result of the action # 动作的结果 # 思考-行动-输入-输出的循环可以重复N

langchain

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

AnimateDiff GitHub： https://github.com/guoyww/animatediff/ （复制到浏览器打开）您可以用它创建逼真的视频，或者卡通风格，目前卡通风格的效果是最好的

AnimateDiff 视频训练

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

最后解码器将量化后的矢量进行解码即可恢复音频。

TSAC 音频工具

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

pid=55553 可以复制链接到浏览器使用出自：https://mp.weixin.qq.com/s/Jv-w1EIDVNE4H4

Phi-3 Mini 开源模型微软

垂直领域大模型的思考

但是随着召回文章的上升，回答的召回率提升，但是不相关的片段也更多，会导致精确率下降。

垂直领域大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

你有几层功力与之交流，他就能给到你几层功力的答复，只多不少。

文生图

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

8.细分多个步骤复杂Prompt可以分割为多个步骤,分步引导AI按我们的思路GetOutput。

prompt

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

无需编写复杂的代码，只需要给coze一些指令和数据，它就能帮助我们完成各种编程任务。

Coze 聊天机器人

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

有哪些案例研究或成功故事可以作为学习和灵感的来源，特别是那些展示了Prompt编写在解决复杂问题或提高工作效率方面的应用？

Prompt GPT

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

1、提示链我们尝试的第一件事是使用提示链技术将复杂的提示分解为多个部分，并让 GPT 在每一步“检查其答案”。

大模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

「我认为研究这些优化方法非常重要，最后它们可以被整合进基础模型本身之中，这样你就无需复杂的提示工程步骤了。」

prompt 大模型提示

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